Image 的 getRGB方法

最新推荐文章于 2023-03-31 16:55:31 发布
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#c# #java

本文详细介绍了Java中Graphics类的getRGB方法,该方法用于获取图像的ARGB数据并将其存储为整形数组。文中解释了参数含义,如alpha通道表示的透明度,以及颜色值可能如何反映设备能力。

第一次自己翻译文章，翻译不到位的地方忘体谅！废话少说直接上东西了

函数原型

public void getRGB(int[]rgbData,  intoffset, intscanlength, intx,inty,  intwidth, intheight)
获得一个指定图像区域的ARGB数据并且存储在一个提供的整形数组里，每一个像素的值存储成一个16进制的格式，最高位包含了alpha 通道，
并且也分别保存了图像的R , G , B 值。alpha 通道指明了像素的透明度的问题，其中0x00代表的是全透明，0XFF代表的是不透明！
 返回的值可以不是来至同一个原始的资源，比如说来至createRGBImage或者来至一个PNG图 片 。 颜色的值可能会重复采样来反映这个设备的能力。
哪些不支持alpha通道的设备可能会才用半透明的。
 rgbData ：指的是保存这个图片数据的数组
offset ： 偏移量，从哪里开始存值


scanlength ：在数组中存放的长度


x：图片的左上角坐标（取值处）


y：图片的左上角坐标（取值处）


width：取出的图片的宽度


height：取出的图片的宽度


这里可以帮助理解一下







    rgbData[offset + (a - x) + (b - y) * scanlength] = P(a, b);










                

        




    

  



    

      

        

            

              
                
                  iteye_12827
                
              
            

            

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C#使用GetPixel函数获取指定坐标点的rgb值

				
			

			

				

					DingDong的博客
				

				

					10-26
					
					1894
					
				

			

		

		

			
				
C#使用GetPixel函数获取指定坐标点的rgb值

			
		

	



                

            
              



	

		

			

				
					
虹软人脸识别SDK的简单使用

				
			

			

				

					ooblack的博客
				

				

					08-21
					
					9416
					
				

			

		

		

			
				
虹软SDK的简单使用

Java实现人脸识别，但是又不会自己实现算法，找SDK时发现了虹软。虹软SDK具有免费、识别率高等优点，然后到网上搜这个SDK的教程，没搜到，就自己探索，发现它自带的官方文档其实介绍的挺全面的，本文是由官方文档改编。

虹软SDK的激活
首先到官网注册账号，然后新建应用，然后获取到APP_ID和SDK_KEY

然后点击下载SDK，下好之后的项目结构：
|---doc
| |---ARCSOFT_ARC_FACE_JAVA_DEVELOPER'S_GUIDE.pdf 开发说明文档
|

			
		

	



              


  
              

                


	

		

			

				
					
GetRGB颜色获取工具

				
			

			

				

					10-29
				

			

		

		

			
				
很好用的颜色管理、捕捉复制颜色GRB值的工具。体积小巧，纯VB开发，通过卡巴斯基杀毒软件检测。能够捕捉电脑屏幕上的颜色

			
		

	





	

		

			

				
					
Java 图片提取RGB数组 RGBOfCharMaps (整理)

				
			

			

				

					weixin_34332905的博客
				

				

					01-02
					
					251
					
				

			

		

		

			
				

  1 package demo;
  2 
  3 /**
  4  *                Java 图片提取RGB数组 RGBOfCharMaps (整理)
  5  * 声明：
  6  *     和ImageCombining配合使用的工具，这里是提取图片的R、G、B生成数组，放入文件
  7  * 中，给ImageCombining进行图片合成。
  8 ...

			
		

	



		

			
		



	

		

			

				
					
在 Android中想要使用getRGB方法应该怎样

				
			

			

				

					05-25
				

			

		

		

			
				
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.your_image); int width = bitmap.getWidth(); int height = bitmap.getHeight(); int[] pixels = new int[width * height]; bitmap....

			
		

	





	

		

			

				
					
java的getRGB()方法使用

				
			

			

				

					03-25
				

			

		

		

			
				
A： Java中getRGB()方法用于获取指定像素坐标处的RGB值。它是一个参数为x和y的方法，它返回一个代表该像素RGB值的int类型数字。在使用此方法之前，必须先获取BufferedImage对象，并确保x和y的值范围在图像的宽度和...

			
		

	





	

		

			

				
					
Image-Process.rar_Java process-Thread_image process java_java im

				
			

			

				

					09-14
				

			

		

		

			
				
例如，你可以使用`ImageIO.read()`来读取一个图像文件，然后通过`BufferedImage`的`getRGB()`和`setRGB()`方法来获取或设置像素值。对于显示图像，`java.awt.Graphics2D`类提供了一系列绘图方法，如`drawImage()`。 ...

			
		

	





	

		

			

				
					
    @PostConstruct
    public void initOcrEngine() {
        tesseract = new Tesseract();
        //语言包路径和支持语言
        tesseract.setDatapath(tessDataPath);
        tesseract.setLanguage("eng+chi_sim");
        tesseract.setPageSegMode(6); //自动页面分割
        tesseract.setOcrEngineMode(3); //LSTM引擎

    }


    /**
     * OCR识别图片内容
     */
    private String extractImageText(MultipartFile file) {
        try (InputStream is = file.getInputStream()) {
            BufferedImage image = ImageIO.read(is);
            if (image == null) {
                return MessageUtils.message("Image.parsing.failed");
            }


            image = increaseVerticalSpacingBetweenText(image, 20, 128);
            image = increaseHorizontalSpacing(image, 20);
            saveDebugImage(image, "3_final.png"); // 保存最终处理结果

            String result = tesseract.doOCR(image); //OCR识别
            result = postProcess(result);
            result = result.replaceAll("\\s+", " ").trim();
            System.out.println("图片内容：\n" + result);
            return result;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return MessageUtils.message("file.read.picture.error");
        }
    }



    // 添加图片保存方法
    private void saveDebugImage(BufferedImage img, String filename) throws IOException {
        // 保存到项目目录下的debug文件夹
        String basePath = "D:/pdf/debug/";
        File outputDir = new File(basePath);
        if (!outputDir.exists()) outputDir.mkdirs();

        String fullPath = basePath + filename;
        ImageIO.write(img, "png", new File(fullPath));
    }

    public static BufferedImage increaseVerticalSpacingBetweenText(BufferedImage image, int spacing, int threshold) {
        int width = image.getWidth();
        int height = image.getHeight();

        // 二值化处理
        BufferedImage binaryImage = binarizeImage(image, threshold);

        // 检测文字区域
        List<int[]> textRegions = detectTextRegions(binaryImage);

        // 打印检测到的文字区域，用于调试
        System.out.println("Detected text regions: " + textRegions);

        // 计算新的高度
        int newHeight = height + (textRegions.size() - 1) * spacing;
        BufferedImage newImage = new BufferedImage(width, newHeight, BufferedImage.TYPE_BYTE_BINARY);
        Graphics2D g2d = newImage.createGraphics();
        g2d.setColor(Color.WHITE);
        g2d.fillRect(0, 0, width, newHeight);

        int currentY = 0;
        for (int[] region : textRegions) {
            int startY = region[0];
            int endY = region[1];
            // 复制文字区域
            for (int y = startY; y < endY; y++) {
                for (int x = 0; x < width; x++) {
                    int argb = image.getRGB(x, y);
                    newImage.setRGB(x, currentY, argb);
                }
                currentY++;
            }
            // 添加空隙
            currentY += spacing;
        }

        g2d.dispose();
        return newImage;
    }

    // 二值化处理
    private static BufferedImage binarizeImage(BufferedImage image, int threshold) {
        int width = image.getWidth();
        int height = image.getHeight();
        BufferedImage binaryImage = new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_BYTE_BINARY);
        for (int y = 0; y < height; y++) {
            for (int x = 0; x < width; x++) {
                int argb = image.getRGB(x, y);
                int gray = (argb >> 16) & 0xff;
                if (gray < threshold) {
                    binaryImage.setRGB(x, y, Color.BLACK.getRGB());
                } else {
                    binaryImage.setRGB(x, y, Color.WHITE.getRGB());
                }
            }
        }
        return binaryImage;
    }

    // 检测文字区域
    private static List<int[]> detectTextRegions(BufferedImage binaryImage) {
        int width = binaryImage.getWidth();
        int height = binaryImage.getHeight();
        List<int[]> textRegions = new ArrayList<>();
        boolean inText = false;
        int startY = 0;
        for (int y = 0; y < height; y++) {
            boolean hasBlackPixel = false;
            for (int x = 0; x < width; x++) {
                if (binaryImage.getRGB(x, y) == Color.BLACK.getRGB()) {
                    hasBlackPixel = true;
                    break;
                }
            }
            if (hasBlackPixel && !inText) {
                startY = y;
                inText = true;
            } else if (!hasBlackPixel && inText) {
                textRegions.add(new int[]{startY, y});
                inText = false;
            }
        }
        if (inText) {
            textRegions.add(new int[]{startY, height});
        }
        return textRegions;
    }


    // 水平空隙添加（修复版）
    public static BufferedImage increaseHorizontalSpacing(BufferedImage image, int spacing) {
        BufferedImage newImage = new BufferedImage(
            image.getWidth() + spacing * 2,
            image.getHeight(),
            BufferedImage.TYPE_BYTE_BINARY);

        Graphics2D g2d = newImage.createGraphics();
        g2d.setColor(Color.WHITE);
        g2d.fillRect(0, 0, newImage.getWidth(), newImage.getHeight());

        // 完整绘制（关键参数修正）
        g2d.drawImage(image,0, spacing , image.getWidth(), image.getHeight(), null);
        g2d.dispose();

        System.out.println("水平处理后图像类型: " + newImage.getType());
        System.out.println("水平处理后图像尺寸: " + newImage.getWidth() + "x" + newImage.getHeight());

        return newImage;
    }这个是我的内容  但是我们图片里面的内容 没有弄出空隙出来  比如说我图片里面的扩号紧挨到了8上面 是上下内容  所以导致识别错误的  我这个ocr图片读取文件内容那个图片里面的内容和其他的元素紧挨着就会识别错误

					
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					07-25
				

			

		

		

			
				
 if ((image.getRGB(x + dx, y + dy) & 0xFF) > 0x7F) {  allBlack = false;  break;  }  }  }  eroded.setRGB(x, y, allBlack ? Color.BLACK.getRGB() : Color.WHITE.getRGB());  }  }   // 膨胀（恢复字符主体）  ...

			
		

	





	

		

			

				
					
BufferedImage.getRGB

					
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绘制和提取图像

这个过程的下一步是用 Java 2D 绘制图像。首先取得它的 Graphics2D 上下文。可以用方法 createGraphics2D() 或者调用 getGraphics() 做到这一点。在这个上下文上绘制将会自动修改图像的像素数据。在绘制完成后，可以用方法 getRGB(int startX, int startY, int w, int h, int rgbArray

			
		

	





	

		

			

				
					
GETRGB (v1.0): 获取matlab颜色名称的RGB三元组-matlab开发

				
			

			

				

					06-01
				

			

		

		

			
				
GETRGB 返回 matlab 颜色字符串的 RGB 三元组，如 'yellow' 或 'm'。
 getrgb('y') --> [1 1 0]
 1.0 版（2008 年 4 月）

			
		

	





	

		

			

				
					
VC获取鼠标位置以及鼠标处的RGB颜色值

				
			

			

				

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这是在VS2008下开发的一款获取鼠标位置以及鼠标处RGB颜色值的小工具

			
		

	





	

		

			

				
					
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最近因为工作需要，开始接触Java的图像处理，基本需求主要就是读图-分离rgb通道-转yuv字节数组。手工rgb分离这一步操作参考了网上不少的资料，但是发现对于rgb三通道的原始数据位置这一点，有多个版本。个人通过验证，初步确定了BufferedImage.getRGB()提取的像素中rgb三通道的顺序，在此先做一下记录。如果有不正确的地方，欢迎各位共享爱好者交流指正。

首先，根据Java官方文档可以知道，getRGB()返回的是RGB color model为ARGB的整型像素数组，原话如下：Retur

			
		

	





	

		

			

				
					
getrgb java_java getrgb

				
			

			

				

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(255, 255, 0) Java中Color类 成员方法 7 成员方法 public int getRed() public int getGreen() public int getBlue() public int getRGB() public Color......常用YUV转RGB java代码_计算机软件及应用_IT/计算机_专业资料。public class YuvToRGB {...

			
		

	





	

		

			

				
					
JAVA getRGB()方法返回值解释

				
			

			

				

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用getRGB()返回的值是sRGB模式的一个负整数，要把它转化为RGB可以通过下列方法：
Color c = new Color(rgbArray[i][j]);将这个数定义为Color类型的一个值，
然后用Color的getRed()，getGreen()，getBlue()，getAlpha()。就可以得到他们的RGB及透明度值。写入txt文件如图

那么sRGB的原理是什么呢，查了资料，好...

			
		

	





	

		

			

				
					
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本机（win10，Framework 4.6.2）已成功运行虹软的人脸识别winform程序，但是在我发布到服务器上时出现了一个DLL调用的异常。服务器（阿里云ECS，winserver2008，Framework 4.6.2，安装运行时如下图）

随即打日志查原因：

namespace ArcSoftFace.Utils
public class ImageUtil
public stati...

			
		

	



              




          




        



    





    



      

      

        
      

      





	

		
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          元
        

        
红包金额最低5元

      

      

        
        

          当前余额3.43元
          前往充值 >
        

      

      

        

          需支付：10.00元
        

        
        
      

    

  





  

    
    
  

  

    
    
  








  

    

      

        

          

            
            
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抵扣说明：

                
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