二叉查询树的保存和读取（Serialization/Deserialization）

最新推荐文章于 2025-12-03 16:18:05 发布

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#数据结构与算法

本文介绍了一种使用前序遍历来保存二叉查询树的方法，并详细阐述了如何通过二叉树的插入操作将保存的二叉树还原。此外，还提供了一个复杂度为O(N)的算法用于读取保存的二叉查询树，以及针对非二叉查询树的保存和还原策略。

问题：把一个二叉查询树保存到一个文件，然后通过这个文件把这个二叉查询树还原出来。

我们使用pre-order遍历把一个二叉查询树保存，原因是只有pre-order遍历是从root开始保存，这样，当我们读取的时候，才能够把那个值放在root。

这里我用print来表示保存。

public void preOrderWrite(Node root) { if (root!= null) { System.out.println(root.value); preOrderWrite(root.leftChild); preOrderWrite(root.rightChild); } }
我们把保存的二叉树复原的时候，只需要使用二叉树的插入方法即可。

public static Node insert(Node root, int data) { // 1. If the tree is empty, the new node is the root if (root == null) { return new Node(data); } else { // 2. Otherwise, recur down the tree if (data <= root.data) root.leftChild = insert(root.leftChild, data); else root.rightChild = insert(root.rightChild, data); } return root; }
插入操作的复杂度是：O(nlgn).

这里有个复杂度为O(N)的算法，贴出来。

void readBSTHelper(int min, int max, int &insertVal, BinaryTree *&p, ifstream &fin) { if (insertVal > min && insertVal < max) { int val = insertVal; p = new BinaryTree(val); if (fin >> insertVal) { readBSTHelper(min, val, insertVal, p->left, fin); readBSTHelper(val, max, insertVal, p->right, fin); } } } void readBST(BinaryTree *&root, ifstream &fin) { int val; fin >> val; readBSTHelper(INT_MIN, INT_MAX, val, root, fin); }

如果不是二叉查询树，而是二叉树，上面这个方法是不能用的。我们可以利用分层打印的思想，对二叉树进行保存和读取。

参考： http://www.ihas1337code.com/2010/09/saving-binary-search-tree-to-file.html