J2ME中的时间处理全攻略

本文介绍了J2ME中时间处理的基本概念与方法,包括时间的两种表达方式、相关类的使用及具体操作技巧。

时间处理在程序开发中相当常见,下面对于时间处理做一个简单的说明。
  
  一、时间的表达方式
  时间在J2ME中有两种表达方式:
  
  1、以和GMT197011号午夜12点和现在相差的毫秒数来代表
  这种方式适合比较两个时间之间的差值。
  
  2、以对象的形式来表达
  
  二、时间处理的相关类
  时间处理在J2ME中涉及三个类:
  
  1System
  long time = System. currentTimeMillis();
  
  使用该方法可以获得当前时间,时间的表达方式为上面提到的第一种。
  
  2Date
  Date date = new Date();
  
  获得当前时间,使用对象的形式来进行表达。
  
  3Calendar
  Calendar calendar = Calendar. getInstance();
  
  三、时间处理的具体操作
  
  1、以上三种表达方式的转换:
  a)System类获得的时间转换为Date对象
  Date date = new Date(System. currentTimeMillis());
  
  b)Date类型的对象转换为Calendar类型的对象
  Calendar calendar = Calendar. getInstance();
  Date date = new Date();
  calendar.setTime(date);
  
  2、使用Calendar完成一些日期操作:
  Calendar是时间处理中最常用也是功能最强大的类,可以用它来获得某个时间的日期、星期几等信息。
  
  获得日期:
  Calendar calendar = Calendar. getInstance();
  ……
  int day = calendar.get(Calendar. DATE);
  
  获得日期、年份、星期的操作和这个类似。
  
  需要注意的是:Calendar中表示月份的数字和实际相差1,即1月用数字0表示,2月用数字1表示,……12月用数字11表示。

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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