并查集的使用 POJ 1182

本文介绍了一个有趣的问题:根据动物间的捕食关系描述,判断哪些陈述是真实的。通过使用并查集算法来解决这一问题,有效地识别了冲突的陈述。

食物链
Time Limit:1000MS Memory Limit:10000K
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Description

动物王国中有三类动物A,B,C,这三类动物的食物链构成了有趣的环形。A吃B, B吃C,C吃A。
现有N个动物,以1-N编号。每个动物都是A,B,C中的一种,但是我们并不知道它到底是哪一种。
有人用两种说法对这N个动物所构成的食物链关系进行描述:
第一种说法是"1 X Y",表示X和Y是同类。
第二种说法是"2 X Y",表示X吃Y。
此人对N个动物,用上述两种说法,一句接一句地说出K句话,这K句话有的是真的,有的是假的。当一句话满足下列三条之一时,这句话就是假话,否则就是真话。
1) 当前的话与前面的某些真的话冲突,就是假话;
2) 当前的话中X或Y比N大,就是假话;
3) 当前的话表示X吃X,就是假话。
你的任务是根据给定的N(1 <= N <= 50,000)和K句话(0 <= K <= 100,000),输出假话的总数。

Input

第一行是两个整数N和K,以一个空格分隔。
以下K行每行是三个正整数 D,X,Y,两数之间用一个空格隔开,其中D表示说法的种类。
若D=1,则表示X和Y是同类。
若D=2,则表示X吃Y。

Output

只有一个整数,表示假话的数目。

Sample Input

100 7
1 101 1 
2 1 2
2 2 3 
2 3 3 
1 1 3 
2 3 1 
1 5 5

Sample Output

3
源码/////////////////////
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>

int lev[5000][5000];
int father[50000];
int rank[50000];
int sum;

void initial();
int Find_Set(int x);
int Union(int x,int y,int len);

void initial()
{
    sum=0;
    memset(rank,0,sizeof(rank));
    int _i;
    for(_i=0;_i<50000;_i++)
        father[_i]=_i;
}
int Find_Set(int x)
{
    int t;
	if (father[x] == x) return x;
	t = father[x];
	father[x] = Find_Set(father[x]);
	rank[x] = (rank[t] + rank[x]) % 3;
	return father[x];
}
int Union(int x,int y,int len)
{
    int a,b;
    a=Find_Set(x);
    b=Find_Set(y);
    if(a==b) return 0;
    else
    {
        father[a]=b;
        rank[a]=(rank[y]-rank[x]+3+len)%3;
    }
    return 1;
}

int main()
{
    int n,k;
    scanf("%d %d",&n,&k);
    int _i,a,b,rela;
    int x,y;
    initial();
    for(_i=0;_i<k;_i++)
    {
        scanf("%d %d %d",&rela,&x,&y);
        if(x>n||y>n||(rela==2&&x==y)) sum++;
        else
        {
            a=Find_Set(x),b=Find_Set(y);
            if(a!=b) Union(x,y,rela-1);
            else
            {
                if(rela-1!=(rank[x]-rank[y]+3)%3) sum++;
            }
        }
    }
    printf("%d/n",sum);
    return 0;
}
看了DISCUSS之后,才看到的这个公式,不过还是没太搞明白,标记一下

**项目名称:** 基于Vue.js与Spring Cloud架构的博客系统设计与开发——微服务分布式应用实践 **项目概述:** 本项目为计算机科学与技术专业本科毕业设计成果,旨在设计并实现一个采用前后端分离架构的现代化博客平台。系统前端基于Vue.js框架构建,提供响应式用户界面;后端采用Spring Cloud微服务架构,通过服务拆分、注册发现、配置中心及网关路由等技术,构建高可用、易扩展的分布式应用体系。项目重点探讨微服务模式下的系统设计、服务治理、数据一致性及部署运维等关键问题,体现了分布式系统在Web应用中的实践价值。 **技术架构:** 1. **前端技术栈:** Vue.js 2.x、Vue Router、Vuex、Element UI、Axios 2. **后端技术栈:** Spring Boot 2.x、Spring Cloud (Eureka/Nacos、Feign/OpenFeign、Ribbon、Hystrix、Zuul/Gateway、Config) 3. **数据存储:** MySQL 8.0(主数据存储)、Redis(缓存与会话管理) 4. **服务通信:** RESTful API、消息队列(可选RabbitMQ/Kafka) 5. **部署与运维:** Docker容器化、Jenkins持续集成、Nginx负载均衡 **核心功能模块:** - 用户管理:注册登录、权限控制、个人中心 - 文章管理:富文本编辑、分类标签、发布审核、评论互动 - 内容展示:首页推荐、分类检索、全文搜索、热门排行 - 系统管理:后台仪表盘、用户与内容监控、日志审计 - 微服务治理:服务健康检测、动态配置更新、熔断降级策略 **设计特点:** 1. **架构解耦:** 前后端完全分离,通过API网关统一接入,支持独立开发与部署。 2. **服务拆分:** 按业务域划分为用户服务、文章服务、评论服务、文件服务等独立微服务。 3. **高可用设计:** 采用服务注册发现机制,配合负载均衡与熔断器,提升系统容错能力。 4. **可扩展性:** 模块化设计支持横向扩展,配置中心实现运行时动态调整。 **项目成果:** 完成了一个具备完整博客功能、具备微服务典型特征的分布式系统原型,通过容器化部署验证了多服务协同运行的可行性,为云原生应用开发提供了实践参考。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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