SQL Server 根据主键更新数据却使用Cluster Index Scan问题

项目很多job在同一时刻同时启动,结果一直发生死锁问题, 通过Sqlserver profiler 分析发现 似乎是2张表的insert 和 update 发生互锁, 大致情景如下:




 












通过sql server profiler 发现这里的update 需要在主键索引上加U锁但是却在等待另一个transaction的insert 的之后x 锁,update 是根据主键来更新的 不应该出现这种情况啊 , 后来在分析update语句的执行计划



[code="sql"](@P0 nvarchar(4000),..@P11 nvarchar(4000))UPDATE TBL_SR_MAST SET SR_NO =  @P0 , .. WHERE SR_ID =  @P11







Clustered Index Update(OBJECT:(...)





  |--Compute Scalar(..[Expr1012]=CONVERT_IMPLICIT(varchar(32),[@P10],0)))





       |--Top(ROWCOUNT est 0)





            |--Clustered Index Scan(OBJECT:(.. WHERE:(CONVERT_IMPLICIT(nvarchar(32),..,0)=[@P11]) ORDERED)



这里明明是主键更新,居然出现Clustered Index Scan 而不是 Cluster Index Seek, 所以导致等待另一个transaction 的 insert 的索引锁,后来发现sql server 查询语句参数化的时候如果参数的类型和表中字段类型不一致的时候就会发生Clustered Index Scan,而正常的使用jdbc的preparedstament的时候 是默认以unicode的方式向database 发送string的, sqlserver 会解析成ncarchar的数据库类型,就导致了这个问题。 最后是在



jdbc url 上加上sendStringParametersAsUnicode=false 参数( jdbc:jtds:sqlserver://....;sendStringParametersAsUnicode=false),解决了死锁问题。 但是这样改制后有个问题就是如果表中确实有nvarchar的字段可能会导致一些 问题或者 乱码。

 

 

<think>好的,用户之前问过关于联合索引中删除条件的问题,现在他们遇到了一个具体的问题:在达梦数据库使用主键的第一个字段作为条件删除数据时速度很慢。我需要仔细分析可能的原因,并提供解决方案。 首先,用户提到operatorCode是主键的第一个字段,按理说删除应该很快,因为主键通常是聚簇索引,可以快速定位数据。但实际情况是删除很慢,这说明可能存在其他因素影响性能。 接下来,我需要考虑可能的原因。首先,主键的结构是否真的是聚簇索引?达梦数据库默认主键是聚簇索引,但有时候可能被改为非聚簇。如果是非聚簇索引,删除操作可能需要回表,导致性能下降。此外,主键字段的数据类型长度也会影响索引效率,比如使用过长的字段作为主键会占用更多资源。 然后,考虑事务锁的问题。如果删除操作涉及大量数据,可能会长时间持有锁,导致阻塞。同时,达梦数据库的UNDOREDO日志配置如果不足,也会影响删除速度,因为需要处理大量的日志写入。 另外,统计信息是否过期也是一个重要因素。如果数据库的统计信息没有及时更新,优化器可能无法选择最佳的执行计划,导致全表扫描而不是使用主键索引。用户可能需要手动更新统计信息。 还有可能是碎片化问题。频繁的删除操作会导致表索引的碎片化,使得物理存储不连续,增加I/O开销。定期重建表或索引可以解决这个问题。 此外,触发器外键约束也可能影响删除速度。如果表上有触发器或在其他表存在外键引用,每次删除操作都需要检查这些约束,导致额外的开销。需要检查是否有这些因素存在。 硬件系统资源方面,磁盘I/O性能不足、内存不足或CPU瓶颈都会导致删除操作变慢。需要检查系统资源使用情况,确认是否存在瓶颈。 针对这些可能的原因,我需要给出具体的解决方案。例如,确认主键是否为聚簇索引,调整事务提交频率,更新统计信息,处理碎片化,检查触发器外键,优化日志配置,以及升级硬件等。 最后,用户可能需要具体的优化示例,比如分批次删除,使用并行处理,或者调整数据库参数。这些都需要根据具体情况来建议,同时提醒用户在生产环境操作前进行测试备份。</think>--- ### **问题定位与分析** 您提到在达梦数据库(DMDB)中执行以下删除语句时速度很慢: ```sql DELETE FROM URC.fairTradeAnalysisReport WHERE operatorCode = DM_p_operatorCode; ``` 其中 `operatorCode` 是主键的第一个字段。理论上,主键作为聚簇索引(默认行为),通过主键首列删除应高效,但实际性能差。可能原因如下: --- ### **1. 主键索引结构问题** - **可能原因**: 达梦数据库的**主键默认是聚簇索引**,但若显式指定为**非聚簇索引**(如 `CLUSTER PRIMARY KEY` 未启用),删除时需回表操作,效率降低。 - **验证方法**: 检查表定义: ```sql -- 查看表结构,确认主键是否为聚簇索引 SELECT TABLE_NAME, CLUSTER FROM USER_TABLES WHERE TABLE_NAME = 'FAIRTRADEANALYSISREPORT'; -- 若 CLUSTER = 'YES',则为聚簇索引 ``` - **解决方案**: 若主键非聚簇,重建表时指定聚簇索引: ```sql -- 删除原主键 ALTER TABLE URC.fairTradeAnalysisReport DROP PRIMARY KEY; -- 重建聚簇主键 ALTER TABLE URC.fairTradeAnalysisReport ADD CLUSTER PRIMARY KEY(operatorCode, ...); ``` --- ### **2. 事务与锁机制影响** - **可能原因**: 达梦默认使用**行级锁**,但若删除数据量过大或事务未及时提交,可能引发锁竞争或日志写入瓶颈。 - **验证方法**: 监控删除时的锁状态日志增长: ```sql -- 查看当前会话锁信息 SELECT * FROM V$LOCK WHERE SESS_ID = CURRENT_SESSID(); -- 观察日志文件增长 SELECT * FROM V$RLOG; ``` - **解决方案**: - **分批次提交**:减少单次事务数据量,避免长事务。 ```sql BEGIN LOOP DELETE FROM URC.fairTradeAnalysisReport WHERE operatorCode = DM_p_operatorCode AND ROWNUM <= 1000; EXIT WHEN SQL%ROWCOUNT = 0; COMMIT; END LOOP; END; ``` - **调整日志配置**:增大 `ROLL` 日志文件大小(需重启生效): ```ini -- 修改 dm.ini 配置 ROLL_FILE_SIZE = 2048 -- 单位 MB ``` --- ### **3. 统计信息过期** - **可能原因**: 若表数据分布变化未及时更新统计信息,优化器可能误判执行计划(如选择全表扫描而非索引)。 - **解决方案**: 手动更新统计信息: ```sql -- 更新表统计信息 CALL DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS('URC', 'FAIRTRADEANALYSISREPORT'); ``` --- ### **4. 索引或表碎片化** - **可能原因**: 频繁删除操作会导致索引页或数据页碎片化,物理存储不连续,增加 I/O 开销。 - **解决方案**: 重建表或索引: ```sql -- 重建表(需要停机) ALTER TABLE URC.fairTradeAnalysisReport MOVE; -- 重建主键索引 ALTER INDEX PK_INDEX_NAME REBUILD; ``` --- ### **5. 其他可能因素** | **因素** | **检查方法** | **优化建议** | |------------------------|----------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------| | **触发器或外键约束** | 检查表是否有 `AFTER DELETE` 触发器或外键引用 | 禁用非必要触发器,检查外键约束效率 | | **硬件资源瓶颈** | 监控磁盘 I/O、CPU、内存使用率 | 升级硬件或优化存储(如使用 SSD) | | **参数配置不合理** | 检查 `BUFFER` 池大小(`INI_PARAM('BUFFER')`) | 增大 `BUFFER` `MAX_SESSIONS` 参数 | --- ### **优化示例** #### **场景**:删除 100 万条数据主键为 `(operatorCode, reportId)`,删除缓慢。 **分步骤优化**: 1. **确认索引类型**: 确保主键是聚簇索引,否则重建。 2. **分批次删除**: 每次删除 5000 条并提交,减少事务压力: ```sql DECLARE CURSOR c_del IS SELECT operatorCode FROM URC.fairTradeAnalysisReport WHERE operatorCode = DM_p_operatorCode; TYPE del_array IS TABLE OF c_del%ROWTYPE INDEX BY BINARY_INTEGER; l_data del_array; BEGIN OPEN c_del; LOOP FETCH c_del BULK COLLECT INTO l_data LIMIT 5000; EXIT WHEN l_data.COUNT = 0; FORALL i IN 1..l_data.COUNT DELETE FROM URC.fairTradeAnalysisReport WHERE operatorCode = l_data(i).operatorCode; COMMIT; END LOOP; CLOSE c_del; END; ``` 3. **并行处理**(需评估锁冲突风险): 启用并行执行: ```sql ALTER SESSION ENABLE PARALLEL DML; DELETE /*+ PARALLEL(4) */ FROM URC.fairTradeAnalysisReport WHERE operatorCode = DM_p_operatorCode; ``` --- ### **总结** 删除效率低的核心原因可能是: 1. 主键使用聚簇索引 2. 事务未分批次提交 3. 统计信息过期或碎片化 建议按以下顺序排查: 1. **确认主键是否为聚簇索引** 2. **分批次删除并提交** 3. **更新统计信息** 4. **检查硬件与参数配置** 若问题仍未解决,可通过达梦的 `EXPLAIN` 工具分析执行计划: ```sql EXPLAIN DELETE FROM URC.fairTradeAnalysisReport WHERE operatorCode = DM_p_operatorCode; ``` 观察是否命中主键索引(`INDEX SCAN`)而非全表扫描(`TABLE SCAN`)。
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