AOA - Chapter 4 More data representation

最新推荐文章于 2025-06-14 15:50:21 发布
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本文探讨了浮点数表示及其运算限制，并讨论了如何通过科学记数法提高精度。此外，还介绍了二进制编码十进制(BCD)的概念及字符集如ASCII和Unicode。

AOA - More data representation
1) floating point (real) numeric format
    a) Limitation of floating point arithmatic
       - Normal algebraic rules ----> infinite precision arithmetic  (as long as overflow does not occur) 
    b) when doing adding and subtracting in scientific notation, we must adjust two values so their exponent are the same
    c) Guard bits/Guard digits  --> to improve the accuracy
2) Binary Coded Decimal (BCD)
3) Character sets: a) ASCII b) Unicode

 

iteye_12283
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AOA - chapter 2: Data Representation
miren6
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1.Decimal -> Binary: 1) Power of 2 down to 2**0 2) even/odd - divided by two algorithm - first step: even - 0, odd -1 - second step: * / 2: quotient even: prefix 0 ...
分类预测 | Matlab基于AOA-VMD-GRU故障诊断分类预测
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06-15 941
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AoA-ToF(信号到达角-飞行时间)联合估计详解
一去不复返的通信er
03-10 5222
引入   对于MUSIC算法，即使不考虑相干信号的影响，也要保证天线数量大于传播路径数量。现有的商用Wi-Fi设备大多数都是基于IEEE802.11n协议的，设备的天线数量为３根，而在典型的室内环境中，显著的多径数量一般都大于3[1,2]^{[1,2]}[1,2]。通过分析Kotam[1]^{[1]}[1]等人的理论思想可知，天线阵列中的传感器不单单可以是接收天线，也可以是OFDM子载波，即天线阵列中传感器的数量是不受硬件天线数量限制。 AoA在天线之间引入相位偏移，ToF在子载波之间引入相位偏移 参考文献
分类预测 | Matlab基于AOA-VMD-LSTM故障诊断分类预测
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【文档】AOA-with-DW1000_V1.1
越吃越胖的黄
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AOA-with-DW1000_V1.1 使用DW1000的到达角 使用DW1000测量到达角 1.1版 本文件如有变更，恕不另行通知 文章目录AOA-with-DW1000_V1.1使用DW1000的到达角1、INTRODUCTION（导言）2、ANGLE OF ARRIVAL FUNDAMENTALS（到达角基本原理）2.1 Angle of Arrival – general case（到达角一般情况）2.2 Angle of Arrival – PDoA case（到达角——PDoA情况）2.2
AOA-VMD-BILSTM基于阿基米德算法优化变分模态分解的双向长短期记忆网络分类算法MATLAB代码
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【中科院1区】Matlab实现阿基米德优化算法AOA-SAE实现故障诊断算法研究
matlab_daizuo的博客
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摘要近年来，随着工业自动化和智能化的快速发展，对工业设备的故障诊断技术提出了更高的要求。传统的故障诊断方法往往存在着诊断精度低、鲁棒性差等问题，无法满足实际应用的需求。为此，本文基于阿基米德优化算法（Archimedes Optimization Algorithm，AOA）和自编码器（Stacked Autoencoder，SAE）提出了一种新的故障诊断算法。该算法首先利用AOA优化SAE的结构参数，提升其特征提取能力；然后利用训练好的SAE模型对设备运行数据进行特征提取，并结合分类器实现故障诊断。
【SCI2区】阿基米德优化算法AOA-CNN-GRU-Attention用电需求预测Matlab实现
matlab_daizuo的博客
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摘要随着社会经济的快速发展，电力需求预测越来越重要，因为它可以帮助电力公司更好地管理电力资源，提高供电效率，减少能源浪费。近年来，深度学习在电力需求预测方面展现出了强大的优势，尤其是在处理复杂非线性关系和时间序列数据方面。本文提出了一种基于阿基米德优化算法 (AOA)、卷积神经网络 (CNN)、门控循环单元 (GRU) 和注意力机制 (Attention) 的混合模型，用于电力需求预测。
分类预测 | Matlab基于AOA-VMD-BiLSTM故障诊断分类预测
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06-09 1302
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AOA-VMD-GRU和GRU故障诊断分类预测Matlab完整源码和数据
06-15
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AOA-VMD-LSTM和LSTM故障诊断分类预测Matlab完整源码和数据
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基于阿基米德算法优化变分模态分解的长短期记忆网络AOA-VMD-LSTM分类预测，AOA-VMD-LSTM分类预测 多特征输
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【四轴飞行器的位移控制】控制四轴飞行器的姿态和位置设计内环和外环PID控制回路（Simulink仿真实现）
11-30
【四轴飞行器的位移控制】控制四轴飞行器的姿态和位置设计内环和外环PID控制回路（Simulink仿真实现）内容概要：本文围绕四轴飞行器的位移控制展开，重点介绍如何通过设计内环和外环PID控制回路来实现对其姿态和位置的精确控制。外环负责根据期望位移生成姿态指令，内环则依据这些指令调节飞行器的实际姿态，从而实现稳定的位置跟踪。整个控制系统在Simulink环境中进行建模与仿真，便于验证控制策略的有效性与鲁棒性。文中详细阐述了四轴飞行器的动力学模型、控制结构设计原理以及PID参数整定方法，帮助读者深入理解飞行器控制的核心机制。; 适合人群：具备自动控制理论基础和Simulink仿真经验的高校学生、科研人员及从事无人机控制开发的工程师。; 使用场景及目标：①用于教学实践中帮助学生掌握多变量控制系统的设计方法；②为无人机姿态与位置控制系统的开发提供可复现的仿真框架；③支持进一步研究高级控制算法（如串级控制、自适应控制）在飞行器中的应用。; 阅读建议：建议读者结合Simulink模型同步操作，动手调试PID参数以观察系统响应变化，加深对内外环协同控制机制的理解，并可在此基础上拓展为非线性或智能控制策略的研究。
【嵌入式开发】Rust与C++互操作技术指南：基于FFI与bindgen的混合编程及渐进式迁移方案设计
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内容概要：本文是一份关于在嵌入式环境中实现Rust与C++互操作的工程实践指南，系统介绍了如何将Rust逐步集成到现有的C/C++驱动框架中。内容涵盖互操作机制（如FFI、extern "C"、bindgen工具）、构建系统集成（Cargo与Make/CMake等）、内存与所有权管理、中断处理、调试测试流程及性能优化，并提供完整的实战案例——用Rust实现I2C传感器驱动并集成到C项目中。文章强调安全性、兼容性和渐进式迁移策略，附有大量可运行代码和常见问题解决方案。; 适合人群：具备一定嵌入式开发经验，熟悉C/C++，并希望引入Rust提升代码安全性的中高级工程师或技术团队；适合正在考虑语言迁移或模块重构的开发者； 使用场景及目标：①在现有C/C++项目中安全嵌入Rust模块，降低内存安全隐患；②实现高效跨语言调用，优化关键组件的可靠性与维护性；③通过bindgen自动化绑定、联合构建与调试，完成实际驱动开发与性能验证； 阅读建议：建议结合示例代码动手实践，重点关注FFI边界设计、内存安全规则和构建脚本配置，在真实嵌入式平台上进行调试与测试以掌握全流程。
zhongyanghan_Risk-prediction-of-credit-card-transaction-fraud-based-on-L
11-30
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Garfield-0927_JavaExperiment_34704_1763630740306.zip
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AOA-SNDPRr的工艺流程
07-17
### AOA-SNDPR工艺流程详解 AOA-SNDPR工艺是一种集厌氧-好氧-厌氧（AOA）与同步硝化-反硝化-磷去除（SNDPR）于一体的高效生物脱氮除磷工艺。该工艺通过优化微生物代谢路径，实现对污水中氮、磷及有机物的高效去除[^...
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