leetcode: LRU Cache

最新推荐文章于 2025-11-27 10:55:11 发布

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#java #数据结构与算法

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本文介绍了一种基于Java的Least Recently Used (LRU) 缓存机制的设计与实现。该缓存支持get和set操作，并能根据最近最少使用的策略在达到容量限制时移除最旧条目。通过使用LinkedHashMap简化了实现过程。

问题描述：

Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations: get and set.

get(key) - Get the value (will always be positive) of the key if the key exists in the cache, otherwise return -1.
set(key, value) - Set or insert the value if the key is not already present. When the cache reached its capacity, it should invalidate the least recently used item before inserting a new item.

原问题链接：https://leetcode.com/problems/lru-cache/

问题分析

　　这个问题的思路是希望能够设计一个类似于cache的数据结构，这个结构能够按照给定的大小构造。同时在进行get操作的时候能够查找到匹配的值，如果没有就返回-1。 set操作的时候则将将给定的值加入到里面，但是如果元素数量超过容量时，需要删除目前最不常用的元素。

　　如果从头开始设计这个结构的话会比较复杂，当然，这里有一个偷懒取巧的办法，就是利用java类库里现成的LinkedHashMap。它本身就已经支持这种访问了。

　　这是一种详细的实现代码：

import java.util.LinkedHashMap;

public class LRUCache {
    private LinkedHashMap<Integer, Integer> map;
    private final int CAPACITY;
    public LRUCache(int capacity) {
        CAPACITY = capacity;
        map = new LinkedHashMap<Integer, Integer>(capacity, 1.0f, true){
            protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry eldest) {
                return size() > CAPACITY;
            }
        };
    }
    public int get(int key) {
        return map.getOrDefault(key, -1);
    }
    public void set(int key, int value) {
        map.put(key, value);
    }
}