position定位

static:静态定位,元素的默认定位方式,它简单的遵从页面文档的普通流动(flow),当元素是静态定位的时候,top和left属性无效;

relative:相对定位,该定位方式与静态定位相似,因为元素会继续遵从页面文档的普通流动(flow),除非受到其它指令的影响。但是,设置top,left属性会引起元素相对于它的原始(静态)位置进行偏移。

absolute:绝对定位,绝对定位的元素完全跳出页面布局的普通流动,它会相对于它的第一个非静态定位的祖先元素而展示,如果没有这样的元素,则相对于整个文档。

fixed:固定定位,固定定位把元素相对于浏览器窗口而定位,设置元素的top,left为0会导致它显示在浏览器的左上角,它完全忽略浏览器
滚动条的拖动,一直会出现在用户的视野中。

说明:
1.当页面设置了!DOCTYPE 时候,IE7及以后的版本支持fixed属性。
2.放置绝对(absolute)定位对象在可视区域之外会导致滚动条出现。而放置相对(relative)定位对象在可视区域之外,滚动条不会出现。(超出可视区域的就看不到了。)
position属性:
内容概要:本文介绍了一种基于蒙特卡洛模拟和拉格朗日优化方法的电动汽车充电站有序充电调度策略,重点针对分电价机制下的分散式优化问题。通过Matlab代码实现,构建了考虑用户充电需求、电网负荷平衡及电价波动的数学模【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分电价调度)(Matlab代码实现)型,采用拉格朗日乘子法处理约束条件,结合蒙特卡洛方法模拟大量电动汽车的随机充电行为,实现对充电功率和间的优化分配,旨在降低用户充电成本、平抑电网峰谷差并提升充电站运营效率。该方法体现了智能优化算法在电力系统调度中的实际应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源汽车、智能电网相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究电动汽车有序充电调度策略的设计与仿真;②学习蒙特卡洛模拟与拉格朗日优化在能源系统中的联合应用;③掌握基于分电价的需求响应优化建模方法;④为微电网、充电站运营管理提供技术支持和决策参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注目标函数构建、约束条件处理及优化求解过程,可尝试调整参数设置以观察不同场景下的调度效果,进一步拓展至多目标优化或多类型负荷协调调度的研究。
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