代友招人────3D 客户端程序员

最新推荐文章于 2025-12-20 17:21:30 发布

最新推荐文章于 2025-12-20 17:21:30 发布 · 78 阅读

文章标签：

1、精通C/C++编程，2－3年左右开发经验，能运用VS开发环境。熟悉DX
2、熟悉数据结构和算法。
3、有应用3D引擎开发经验者优先考虑。如ogre、gamebryo。
4、有LUA、Python等脚本开发经验者优先考虑。
工作地点：杭州
联系人：蔡先生 0571-87380156

公司是一个 startup 的公司，很靠谱的程序员主管。

有意者请直接通过联系,请勿留言咨询,声明来自赖勇浩的博客或许可使你的应聘更加快速.

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

iteye_11848

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

python显示3D

DCD_LIN的博客

04-13

4753

python里面画3D模型的工具不少，比如mplot3d。但是都非常慢。今天推荐一个工具，非常不错，mayavi。安装：sudo pip install mayavi一个画mesh的例子：from mayavi import mlab mlab.triangular_mesh(vertex[:,0],vertex[:,1],vertex[:,2],tri)#参数分别为x，y，z坐标，三角面片信息 ...

python老司机带你玩玩炫酷的3D渲染，酷毙了！

最新发布

2301_80071187的博客

12-20

这道题考察爬楼梯问题，每次可以爬1或2个台阶，求爬到n阶的不同方法数。采用动态规划解法，初始化dp数组，dp[0]=1，dp[1]=1。对于i≥2，dp[i]=dp[i-1]+dp[i-2]，即当前台阶的方法数等于前两个台阶方法数之和。最终返回dp[n]即为结果。该解法时间复杂度O(n)，空间复杂度O(n)。

智驾空间智能、物理智能、世界模型相关的最新论文和开源算法链接

Bonaventure的博客

12-16

983

这些资源涵盖了2025年自动驾驶领域的前沿研究，从空间推理到物理建模和世界模拟，提供了丰富的开源工具和理论框架。建议用户通过链接深入探索论文和代码，以应用于实际项目或进一步研究。如果您需要更详细的解读或特定应用建议，请随时补充信息！

【算法笔记】AC自动机

u012559967的专栏

12-19

517

AC自动机: AC自动机是一种高效的多模式字符串匹配算法，它巧妙地将 Trie树的字典结构与 KMP算法的失配指针思想相结合，能同时在一段文本中查找多个模式串的所有出现位置，广泛应用于敏感词过滤、生物信息学序列分析等领域。在字符串匹配领域，我们会遇到两类问题：单模式匹配：给定一个文本字符串和一个模式字符串，判断模式字符串是否出现在文本字符串中。《【算法笔记】KMP算法》多模式匹配：给定一个文本字符串和多个模式字符串，判断所有模式字符串是否出现在文本字符串中。解决方案：AC自动机算法。

JVM 之垃圾回收算法及其内部实现原理【垃圾回收的核心问题有哪些？分别怎么解决的？可达性分析解决了什么问题？回收算法有哪些？内部怎么实现的？】

人生快意事，读的好书，觅得良友

12-16

1335

JVM垃圾回收面临的核心问题有哪些？分别怎么解决的？可达性分析解决了什么问题？回收算法有哪些？内部怎么实现的？根节点枚举、安全点、安全区域、记忆集与卡表、写屏障、并发性可达性分析各自解决了什么问题？怎么协同工作的？ G1中他们是怎么协作的？

从零开始写算法——链表篇4:删除链表的倒数第 N 个结点 + 两两交换链表中的节点

m0_59624833的博客

12-15

857

hot100链表的两道题详解。

(leetcode) 力扣100 15轮转数组（环状替代）

qq_62235017的博客

12-18

935

我们利用这个过程，首先计算需要多少个从起点走回起点的圈数（count，为数组长度与步数的最大公约数，具体推推导后面会给），然后再遍历每一圈，通过创建一个临时变量（current,next，类似于指针的作用），来存储需要移动的变量将其移动到下一个位置，而下一个位置变为信的需移动变量，直到走完当前圈数。我们可以把数组想象一个圆圈，如果我们每次固定步数前进，肯定会在有限圈数回到出发点，这个过程中，有可能会遍历完数组所有数，有可能遍历有限数。这句话的意思是：在这个游戏中，你启动一次任务，只能覆盖到。

八大排序之：冒泡排序、快速排序和堆排序

t2786024916的博客

12-16

807

冒泡排序（Bubble Sort）是一种简单的排序算法，它重复地遍历要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。这个算法的名称由来是因为越小的元素会经由交换慢慢"浮"到数列的顶端（升序排列）。

算法基础（背包问题）-完全背包

2401_87986548的博客

12-20

611

本文介绍了完全背包问题的三种典型应用场景及解法。首先通过牛客网模板题讲解基础完全背包的两种状态（不超过容量和恰好装满），给出状态转移方程和初始化技巧。其次以洛谷P1616为例展示完全背包在采药问题中的简单应用。最后通过P2918和P5662两道题，分别演示了完全背包在"至少重量"限制和动态规划与贪心结合的场景下的解法。所有解法均包含状态表示、转移方程、初始化和空间优化思路，并附参考代码实现。文章通过具体题目展现了完全背包问题的灵活应用和变通解法。

深入解析 JVM 垃圾回收算法：经典 vs 新型 GC 算法

Knight

12-20

515

Java垃圾回收算法演进：从传统到现代摘要： Java垃圾回收算法经历了从传统到现代的演进过程。传统算法包括标记-清除（存在内存碎片问题）、标记-整理（解决碎片但开销大）、复制算法（适合年轻代）和分代收集（区分不同生命周期对象）。现代算法如G1采用分区思想实现低停顿，ZGC和Shenandoah通过并发标记/整理实现毫秒级停顿，都基于三色标记法解决并发问题。随着JDK更新，垃圾回收技术不断优化，G1适用于可控停顿场景，而ZGC/Shenandoah更适合大内存低延迟系统，代表未来发展方向。不同算法各有优劣

【光伏风测功率预测】风光储一张网：多场站功率预测与协同调度的算法框架解析

专注AI大模型,软件混淆,授权

12-16

286

摘要：随着新能源渗透率提升，风光储一体化系统从单场站运行转向集群化运营，亟需多场站功率预测与协同调度解决方案。本文提出"数据层-预测层-调度层-运维层"四层架构：通过多源气象融合和站点拓扑构建数据基础；采用GNN+Transformer等图时空模型实现多场站联合预测；基于概率预测(P10/P50/P90)和MPC滚动优化进行储能调度；配套MLOps保障系统稳定性。该方案能降低聚合预测误差15%-30%，减少偏差考核费用20%以上，提升现货交易收益，为风光储基地和虚拟电厂提供可落地的技术路

算法笔记19 - 图和通用结构 | 图的两种遍历 | 三种拓扑排序 | 两种最小生成树算法Kruskal, Prim | 最短路径算法Dijkstra

zyw4259的博客

12-16

796

本文提出了一种通用的图结构设计方案，包含节点(Node)、边(Edge)和图(Graph)三个核心类，能够将不同输入格式的图统一转换为标准结构。基于该结构实现了两种图遍历算法：BFS采用"进队时标记"策略避免重复访问，DFS通过"curr回压+break"技巧模拟递归调用栈。此外还介绍了三种拓扑排序方法，重点分析了基于入度的Kahn算法(BFS思想)，通过维护入度表和零入度队列实现。这种"通用结构+标准算法"的设计模式可以有效降低不同图算法题目间的

Java加解密相关的各种名词的含义，各种分类的算法及特点

一个愚者，一个小人物，渴望见真

12-17

476

Java 加解密是信息安全的核心，涉及大量专业名词和算法分类，理解这些概念是实现数据加密、签名、验签的基础。

大型语言模型推理范式演进：从提示工程到思维算法

luguochang的博客

12-16

948

本文系统梳理了大型语言模型推理范式的演进路径，从基础的零样本/少样本提示到思维链(CoT)、思维树(ToT)等结构化推理方法。通过定义解析、流程图解和实战案例，详细展示了不同范式在客服工单分类、医疗数据提取、法律合规审查等场景的应用效果。特别探讨了CoT自洽性(CoT-SC)等提升推理稳定性的工业级策略，为开发者提供了激发大模型复杂推理能力的实用指南。研究证明，合理的提示工程能显著提升模型在专业领域的逻辑推理和任务执行能力。

岛屿数量- python-递归-dfs

m0_74164311的博客

12-16

181

脑电模型实战系列（三）：基于 KNN 的 DEAP 脑电情绪识别 KNN 算法与 Canberra 距离深度剖析（三）

qq_32516809的博客

12-18

1107

本文介绍了基于KNN算法的EEG情绪识别方法，重点探讨了Canberra距离在脑电信号处理中的优势。KNN算法因其对非线性特征的适应性和小样本友好性，成为EEG情绪识别的理想选择。文章详细分析了Canberra距离相比欧氏距离的优越性，特别是在处理EEG频域特征时对微小差异的敏感性。作者还提出了智能投票机制（RatioThreshold）来优化预测结果，将单被试准确率提升至70%左右。最后展示了如何将预测结果映射到Russell情绪环中的具体情绪类别。该研究为脑机接口和情绪识别提供了实用的技术方案。

洛谷 P3367 【模板】并查集

2401_87918203的博客

12-16

335

对于 100% 的数据，1≤N≤2×105，1≤M≤106，1≤Xi,Yi≤N，Zi∈{1,2}。当 Zi=2 时，输出 Xi 与 Yi 是否在同一集合内，是的输出。对于每一个 Zi=2 的操作，都有一行输出，每行包含一个大写字母，为。接下来 M 行，每行包含三个整数 Zi,Xi,Yi。对于 50% 的数据，1≤N≤104，1≤M≤2×105。如题，现在有一个并查集，你需要完成合并和查询操作。对于 35% 的数据，N≤100，M≤103。对于 15% 的数据，N≤10，M≤20。