poj 2392 Space Elevator 多重背包

最新推荐文章于 2020-05-19 12:34:42 发布

最新推荐文章于 2020-05-19 12:34:42 发布 · 60 阅读

本文通过使用C++实现了一个复杂的动态规划算法来解决背包问题。该算法考虑了物品的高度、价值及所需数量等因素，旨在最大化装载的价值总和，同时不超过背包的容量限制。通过结构化的数据组织方式和高效的算法设计，本文提供了一种解决特定类型背包问题的有效途径。

#include <iostream> #include <cmath> #include <cstring> #include <algorithm> using namespace std; struct node { int h; int c; int a; }data[400]; int f[40001]; bool cmp(const node& A, const node& B) { if(A.a == B.a) return A.h > B.h; return A.a < B.a; } int main() { //freopen("1.txt", "r", stdin); int n; while(cin >> n) { memset(f, -1, sizeof(f)); f[0] = 0; for(int i = 0; i < n; i++) cin >> data[i].h >> data[i].a >> data[i].c; sort(data, data + n, cmp); int ans = 0; for(int i = 0; i < n; i++) { int count = 1; int sum = 0; while(sum < data[i].c) { for(int j = data[i].a; j >= count * data[i].h; j--) { if(f[j - count * data[i].h] != -1) f[j] = max(f[j], f[j - count * data[i].h] + count * data[i].h); //if(f[j] > ans) ans = f[j]; } sum += count; if(sum + count * 2 > data[i].c) count = data[i].c - sum; else count *= 2; } } for(int i = data[n - 1].a; i >= 0; i--) { if(f[i] != -1) { ans = f[i]; break; } } cout << ans << endl; } return 0; }