也学学六度空间理论

六度空间理论指出,任意两个人之间最多只需六个中间人就能建立联系。这一理论与互联网社交网络的发展紧密相关,许多Web2.0网站的设计理念都受到其启发。
最近无意中看到关于“六度空间理论”的相关信息,于是就到网上找了相关的知识看了看,发现还真有不少有趣的东西。
引用来自 百度百科:六度空间理论 引用来自 百度百科:六度空间理论
有一个数学领域的猜想,名为Six Degrees of Separation,中文翻译有以下几种: 六度分割理论、六度空间理论以及小世界理论等。
你和任何一个陌生人之间所间隔的人不会超过六个,也就是说,最多通过六个人你就能够认识任何一个陌生人。这就是六度空间理论,也叫小世界理论

试着想一想,就可以发现这个六度空间理论和互联网社交网站有着莫大的关联。如今网上所流行的各种WEB2.0网站,有很多都是和这个理论相符的!如Blog, 抓虾类的的Blog聚合网站,如 豆瓣,如 饭否,如YouTube。。。这些网站都是典型的 SNS网站。推荐做IT的朋友也看看吧,也许能在这里面找到新的思维!
更多请看: 六度空间理论
【无机】基于改进粒子群算法的无机路径规划研究[遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度全局寻优方面的优势。; 适合群:具备一定Matlab编程基础优化算法知识的研究生、科研员及从事无机路径规划、智能优化算法研究的相关技术员。; 使用场景及目标:①用于无机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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