[音乐推荐]物语音乐:Sound Horizon - 美しきもの

本文介绍并赏析了Sound Horizon乐队的歌曲《美しきもの》,这首歌收录于第五张故事CD《Roman》中。文章不仅提供了歌曲的背景信息,还详细展示了其歌词内容,描绘了一个个美丽而又感人的场景。

很久没有给大家推荐歌曲了,这一首应该不会让大家失望!
这是来自 Sound Horizon的专辑 5th story CD「Roman」中的歌曲:美しきもの,中文名称可以叫做是:美丽之物。其实这首歌自己听了很长时间了,只是一直不知道是谁唱的,叫什么名字。这两天终于在网上找到了,还真是让我欣喜了一番!试着听了听Sound Horizon的其他歌曲,都是很不错的物语音乐,大家值得去多多听一下噢!
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关于Sound Horizon
Sound Horizon,以音乐讲述剧情的幻想乐团,他们创作的主要是歌唱讲述幻想故事的组曲般的「物语音乐」。 Story CD是他们标志性的风格。优美的旋律中为你描述着一个又一个或甜蜜、或绝望、或忧伤的故事……一期SH成员——作词/曲/领主:Revo(才华横溢的准小受+眼镜美男)主唱:Aramary(108人格的SH第一歌姬,目前出走中)外援:Jimang(韵味十足的受声大叔) 二期SH成员——作词/曲/国王:Revo(依旧才华横溢但出现脱发前兆)主唱:歌姬五人娘(后宫混战中)外援:Jimang、以及黄金龙套声优等等等及点点点。  
官方站点: http://www.soundhorizon.com/

相关专辑
Chronicle 
Chronicle 2nd(仅次于乐园物语的作品) 
Elysion~楽园への前奏曲~(属于乐园物语的预告版- -) 
Elysion~楽园幻想物语组曲~(SH最出名的专辑) 
Lost 
Pico magic 
Pico magic reloaded 
Thanatos
Shonenha Kenwo(少年は剣を主題歌収録)
引用来自 歌词 引用来自 歌词
美しきもの

作詞:Revo
作曲:Revo
 歌:YUUKI
 声:皆口裕子、田村ゆかり
君の大好きなこの旋律(Melodie)…大空へと响け口风琴(Harmonica)… 
天使 が抱いた窓枠の画布(Toile)…ねぇ…その风景画(Paysage)…绮丽かしら? 

其れは(ce)—— 
风が运んだ…淡い花弁…春の追想... 
绮丽な音…呗う少女(Monica)…鸟の啭[0902=り]…针は进んだ → 
其れは(ce)—— 
苍が系いで…流れる云…夏の追想... 
绮丽な音…谣う少女(Monica)…蝉の时雨…针は进んだ → 

绮丽だと…君が言った景色…きっと忘れない… 
『美しきもの』…集める为に…生命(ひと)は遣って来る…… 

君が抱きしめた短い季节(Saison)…痛みの雨に打たれながら… 
「心配ないよ」…笑って言った…君の様相(Visage)忘れないよ…… 

其れは(ce)—— 
夜の窓辺に…微笑む月…秋の追想… 
绮丽な音…咏う少女(Monica)…虫の羽音…针は进んだ → 
其れは(ce)—— 
大地を包み…微眠む雪…冬の追想 
绮丽な音…诗う少女(Monica)…时の木枯…针は进んだ → 

绮丽だね…君が生きた景色…ずっと忘れない… 
『美しきもの』…集める为に…生命(ひと)は过ぎて行く…… 

君が駈け抜けた昡い季节(Saison)…病の焔に灼かれながら… 
「呜呼…绮丽だね」…笑って逝った…君の面影(Image)忘れないよ…… 

君が生まれた朝…泣き虫だった私は…小さくても姉となった—— 
嬉しくて…少し照れくさくて…とても夸らしかった…… 

苦しみに揺荡う生存の荒野を 
『美しきもの』探すように駈け抜けた 
果てしなき地平へ旅立つ君の寝颜 
何よ[0902=り]美しいと思ったよ…… 

君の大好きなこの旋律(Melodie)…大空へと响け口风琴(Harmonica)… 
天使 が抱いた窓枠の画布(Toile)…ねぇ…その风景画(Paysage)…绮丽かしら? 

「わたしは 世界で一番美しい光を见った 
その花を胸に抱いて Laurantの分も 咏い続けよう」 

「其処にロマンは在るのかしら?」 

美丽之物 

你最喜欢的这旋律(Melodie)…在天空中响遍的口琴(Harmonica)… 
天使拥抱着窗框里的画布(Toile)…喂…这幅风景画(Paysage)…漂亮吗? 

这是(ce)—— 
被风带来的…淡淡的花瓣…春之追忆 
美丽的音色…咏唱的少女(Monica)…鸟儿的鸣叫…指针的前进 → 
这是(ce)—— 
与穹苍紧连的…流动的云…夏之追忆 
美丽的音色…放歌的少女(Monica)…蝉们的阵雨…指针的前进 → 

漂亮呢…你所说的景色…永远不忘… 
“美丽之物”…为了将它采撷…生命(人)才降诞到世上… 

你所拥有的短暂的季节(Saison)…尽管满是痛苦的雨的敲打… 
“别担心哦”…笑着这么说道…你的样子(Visage)永远不忘…… 

这是(ce)—— 
夜晚的窗边…微笑的月亮…秋之追忆 
美丽的音色…歌唱的少女(Monica)…昆虫的振翅…指针的前进 → 
这是(ce)—— 
包裹大地的…浅眠的雪花…冬之追忆 
美丽的音色…歌吟的少女(Monica)…时间的凋零…指针的前进 → 

漂亮呢…你所说的景色…永远不忘… 
“美丽之物”…为了将它采撷…生命(人)才前进在世上… 

你所跑过的短暂的季节(Saison)…尽管满是疾病之火的灼烧… 
“啊…真漂亮呢”…笑着离开世界…你的面容(Image)永远不忘…… 

你所诞生的黎明…只是个爱哭鬼的我…变成了小小的姐姐—— 
真高兴啊…虽然有点不好意思…但那真值得骄傲…… 

在摇荡着痛苦的,生存的荒野上 
为了寻找“美丽之物”而纵横驰骋 
往没有尽头的地平线旅行而去的你的睡脸 
我觉得比任何东西都更加美丽…… 

你最喜欢的这旋律(Melodie)…在天空中响遍的口琴(Harmonica)… 
天使拥抱着窗框里的画布(Toile)…喂…这幅风景画(Paysage)…漂亮吗? 

“我呢 看见了这世上第一美丽的光 
将那花朵抱在胸前 包括Laurant的份一起 继续歌唱” 

“那里有Roman在吗?” 
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
表达式 `w=max(eps,sin(2*pi*(0:(horizon-1))/2/(horizon-1)))` 并不代表常见的标准窗函数类型。常见的窗函数如汉明窗、汉宁窗、矩形窗、布莱克曼窗等都有其特定的数学表达式,与该表达式的形式不同。 汉明窗的表达式为 \( w(n) = 0.54 - 0.46\cos\left(\frac{2\pi n}{N - 1}\right), \quad n = 0,1,\cdots,N - 1 \);汉宁窗表达式为 \( w(n)=0.5\left(1 - \cos\left(\frac{2\pi n}{N - 1}\right)\right), \quad n = 0,1,\cdots,N - 1 \);矩形窗在 \( n = 0,1,\cdots,N - 1 \) 时 \( w(n)=1 \);布莱克曼窗表达式为 \( w(n)=0.42 - 0.5\cos\left(\frac{2\pi n}{N - 1}\right)+0.08\cos\left(\frac{4\pi n}{N - 1}\right), \quad n = 0,1,\cdots,N - 1 \) 。 以下是 Python 代码示例,用于生成该表达式对应的序列并与常见窗函数对比: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt horizon = 50 # 生成给定表达式的序列 sequence = np.maximum(np.finfo(float).eps, np.sin(2 * np.pi * np.arange(horizon) / 2 / (horizon - 1))) # 生成常见窗函数 hamming_window = np.hamming(horizon) hanning_window = np.hanning(horizon) rectangular_window = np.ones(horizon) blackman_window = np.blackman(horizon) plt.figure(figsize=(10, 6)) plt.plot(sequence, label='Given Expression') plt.plot(hamming_window, label='Hamming Window') plt.plot(hanning_window, label='Hanning Window') plt.plot(rectangular_window, label='Rectangular Window') plt.plot(blackman_window, label='Blackman Window') plt.title('Comparison between Given Expression and Common Windows') plt.xlabel('Index') plt.ylabel('Value') plt.legend() plt.grid(True) plt.show() ```
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