职场做事

翻译一篇简单实用的做事观念,也算自己蛮深的体悟。

1、做事要明确对方目的、意图以及有全局观(big picture):
*不要只凭自己想象,或者是在自己想象之内技术可以解决,就直接冲下去做;
*做的不在roadmap 上,只是浪费公司资源和同事时间。

2、事情要按时完成

*超过时间的满分考卷是完全没有用的东西
*做不完自己应该在做到30%或50%之前就知道了
*这时候要随时提出自己的疑问与求助,有些方案也许自己技术上做不到,但是同事可以帮你解决,甚至主管可以在行政上帮你解决
* 不要傻傻的自己做到最后一刻再双手一摊,无辜的说自己能力有限

3. 做事之前,要先计划,计划完稍微找同事或主管讨论一下想法,再去做。
* 做完之后必须检查,并总结
* 不要丟出一个满是问题的东西,浪费主管以及同事的时间
* 而且丟出这么多问题的东西,也只是害到自己要加班而已
* 可以准时下班就准时下班。不要搞东搞西害到自己

4. 做事之前与做事途中要切的简单干净,方便他人接手。
* 高效率的做事情方式,是随时保持你的工作简单,別人好接手
* 即使自己能力不及,同事也能迅速救援,大家一起很快把事情做好做对

转载自:http://zhuaijun.cn/?p=178

【评估多目标跟踪方法】9个高度敏捷目标在编队中的轨迹和测量研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“评估多目标跟踪方法”,重点研究9个高度敏捷目标在编队飞行中的轨迹生成与测量过程,并提供完整的Matlab代码实现。文中详细模拟了目标的动态行为、运动约束及编队结构,通过仿真获取目标的状态信息与观测数据,用于验证和比较不同多目标跟踪算法的性能。研究内容涵盖轨迹建模、噪声处理、传感器测量模拟以及数据可视化等关键技术环节,旨在为雷达、无人机编队、自动驾驶等领域的多目标跟踪系统提供可复现的测试基准。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事控制工程、自动化、航空航天、智能交通或人工智能等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于多目标跟踪算法(如卡尔曼滤波、粒子滤波、GM-CPHD等)的性能评估与对比实验;②作为无人机编队、空中交通监控等应用场景下的轨迹仿真与传感器数据分析的教学与研究平台;③支持对高度机动目标在复杂编队下的可观测性与跟踪精度进行深入分析。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注轨迹生成逻辑与测量模型构建部分,可通过修改目标数量、运动参数或噪声水平来拓展实验场景,进一步提升对多目标跟踪系统设计与评估的理解。
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