POJ - 2118 矩阵乘法来解线性递推

看了Matrix67关于Fibonacci那段的讲解...就和狐狸大牛一起去POJ做了这道...我了个去我了个擦...600多个人做200多个过真的大丈夫??第一次做这种这么少人做的题很是紧张...囧...

其实理解了用矩阵来解线性递推的方法...这题...模板题...记住几个关键...用矩阵乘法来解线性递推,首先当然是构造矩阵A..这个矩阵该有的性质是乘以

{ a1 { a2

a2 a3

a3} 能使其变成 a4 } 之类的..也就使 a 每乘一个A..a这一列往后面滚一个...所以如果要求第 n 项...实际就是求 ( A^(n-k) ) * a 这里k是指的 a 的列数也就是线性递推时右边的未知数....一开始是把 1 ~ k 存在里面了(不给出初值没法做~~) .. 所以当 n <=k 时直接输出...大于 k 时才看是乘 A....

求A^k 就用二分的方法~~多大的数都轻轻松松啊~~


Program:

#include<iostream> #define MAXN 110 using namespace std; struct pp { int s[MAXN][MAXN]; }a; int n,i,s[MAXN],ans=0; pp muti(pp a,pp b) { int i,j,k; pp h; for (i=1;i<=n;i++) for (j=1;j<=n;j++) { h.s[i][j]=0; for (k=1;k<=n;k++) h.s[i][j]+=(a.s[i][k]*b.s[k][j])%10000; h.s[i][j]%=10000; } return h; } pp find(int p) { pp h; if (p==1) return a; h=find(p/2); h=muti(h,h); if (p%2) h=muti(h,a); return h; } int main() { while (~scanf("%d",&n)) { if (!n) break; for (i=1;i<=n;i++) scanf("%d",&s[i]); memset(a.s,0,sizeof(a.s)); for (i=1;i<n;i++) a.s[i][i+1]=1; for (i=1;i<=n;i++) scanf("%d",&a.s[n][n-i+1]); scanf("%d",&i); i++; if (i<=n) ans=s[i]; else { i-=n; ans=0; a=find(i); for (i=1;i<=n;i++) ans+=(s[i]*a.s[n][i])%10000; } ans%=10000; printf("%d\n",ans); } return 0; }

POJ 3213 题目是一个关于矩阵乘法的经典计算机科学问题。矩阵乘法通常是线性代数的基础操作,给定两个矩阵 A 和 B,你需要计算它们的乘积 C = A * B,其中每个元素 C[i][j] 是对应位置上 A 的行向量与 B 的列向量的点积。 以下是一个简单的 Java 代码示例,使用嵌套循环来实现矩阵乘法: ```java import java.util.Scanner; public class MatrixMultiplication { public static void main(String[] args) { Scanner scanner = new Scanner(System.in); // 输入矩阵的维度 System.out.println("Enter the dimensions of matrix A (m x n):"); int m = scanner.nextInt(); int n = scanner.nextInt(); // 创建矩阵 A 和 B int[][] matrixA = new int[m][n]; int[][] matrixB = new int[n][n]; // 读取矩阵 A 的元素 System.out.println("Enter elements of matrix A:"); for (int i = 0; i < m; i++) { for (int j = 0; j < n; j++) { matrixA[i][j] = scanner.nextInt(); } } // 读取矩阵 B 的元素(假设输入的矩阵都是方阵,大小为 n x n) System.out.println("Enter elements of matrix B:"); for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < n; j++) { matrixB[i][j] = scanner.nextInt(); } } // 矩阵乘法 int[][] result = new int[m][n]; // 结果矩阵 for (int i = 0; i < m; i++) { for (int j = 0; j < n; j++) { for (int k = 0; k < n; k++) { // 每次循环k用于遍历B的列 result[i][j] += matrixA[i][k] * matrixB[k][j]; } } } // 输出结果矩阵 System.out.println("Matrix multiplication result:"); for (int[] row : result) { for (int element : row) { System.out.print(element + " "); } System.out.println(); } scanner.close(); } } ```
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