本文通过一组具体的数据点，介绍了如何使用MATLAB进行多项式曲线拟合的基本过程。包括构建矛盾方程组并求解系数，为后续的曲线绘制和预测分析提供基础。
%Xi=[1,3,4,5,6,7,8];
%Yi=[10,5,4,2,1,1,2];
Xi=[-2,-1,0,1,2];
Yi=[0,1,2,1,0];
N=size(Xi);
i=N([2]); %组数
%y=φ(x)=a0+a1x+a2X^2
for j=1:1:i %计算矛盾方程组
A(j,1)=1;
A(j,2)=Xi([j]);
A(j,3)=(Xi([j]))^2;
X(j,1)=0;
B(j,1)=Yi([j]);
end
a=A/B; %求解
a'
%Yi=[10,5,4,2,1,1,2];
Xi=[-2,-1,0,1,2];
Yi=[0,1,2,1,0];
N=size(Xi);
i=N([2]); %组数
%y=φ(x)=a0+a1x+a2X^2
for j=1:1:i %计算矛盾方程组
A(j,1)=1;
A(j,2)=Xi([j]);
A(j,3)=(Xi([j]))^2;
X(j,1)=0;
B(j,1)=Yi([j]);
end
a=A/B; %求解
a'
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