《海盗电台》－纪念那摇滚的radio岁月

最新推荐文章于 2021-08-10 19:22:07 发布
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这篇影评来自mtime网站，作者引用了电影《海盗电台》中的一句话：对我们这一代人来说，最大的悲哀是，青春来不及或者说容不得叛逆，就已经行将结束了。这句话触动了许多人的心弦。
《海盗电台》
http://www.mtime.com/my/564520/blog/2505052/

mtime的影评，喜欢影评的最后一句：

对我们这一代人来说，最大的悲哀是，青春来不及或者说容不得叛逆，就已经行将结束了。
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7-9 海盗分赃 (25 分) P 个海盗偷了 D 颗钻石后来到公海分赃，一致同意如下分赃策略： 首先，P 个海盗通过抽签决定 1 - P 的序号。然后由第 1 号海盗提出一个分配方案（方案应给出每个海盗分得的具体数量），如果能够得到包括 1 号在内的绝对多数（即大于半数）同意，则按照该分配方案执行，否则 1 号将被投入大海喂鲨鱼；而后依次类似地由第 2 号、第 3 号等等海盗提出方案，直到能够获...
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### 加勒比海盗船最优装载问题 #### 问题描述 在加勒比海上，一艘被劫持的货船上装满了各种各样的古董。这些古董每件都有不同的重量 \( w_i \)，而海盗船的最大载重能力为 \( C \)。为了使所携带的古董数量最大化，在不超出最大载重的情况下，如何选择古董成为了一个重要的决策问题[^1]。 #### 算法设计 此问题可以通过贪心算法来有效求解。核心思想在于优先考虑那些较轻的物品，因为这样可以在相同的总重量下容纳更多的物件。具体来说： - **输入**: 古董的数量 \( n \), 每个古董对应的重量列表 \( W = [w_1, w_2,...,w_n]\)，以及船只的最大承载量 \( C \)[^4]。 - **输出**: 所能带走的最大古董数目及其具体的组合方案。 实现这一目标的关键步骤如下所示: ```python def max_treasures(weights, capacity): treasures_count = 0 # 对所有古董按其重量升序排列 sorted_weights = sorted(weights) remaining_capacity = capacity for weight in sorted_weights: if remaining_capacity >= weight: treasures_count += 1 remaining_capacity -= weight return treasures_count ``` 上述函数首先对所有的古董依据它们各自的重量进行了从小到大的排序操作；接着遍历这个有序序列，并尝试依次将符合条件（即当前剩余空间大于等于该古董重量）的每一个加入到最终的选择集中直到无法再继续为止[^5]。 #### 复杂度分析 对于时间复杂度而言，主要取决于排序过程的时间消耗，通常情况下快速排序或其他高效排序方法能够在线性对数时间内完成任务，因此整体性能表现良好。至于空间方面，除了用于存储原始数据结构外几乎不需要额外的空间开销[^3]。
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