日语越说越地道

61、聞き間違いかもしれない  可能是你听错了
62、それほどでもない 不是那么回事
63、手元にお金がない 我也缺钱
64、話せば長くなる 不是三言两语能说清的
65、こうじゃない 不是这样子
66、最近仕事はどう 近来工作(生意)如何
67、ゆっくり寝てね 好好休息吧
68、デタラメ(出鱈目) 胡扯!(没影儿的事儿)
69、事実じゃない 这与事实不符
70、良くも悪くもない 不好不坏(比上不足比下有余)
71、いつも同じ 还是老一套!
72、本当なんだ 真是这么回事儿
73、人に流されるな 别凑热闹了!
74、確かだ 确实是这样
75、努力が無駄になった 白忙活了
76、とやかく言うな 别挑剔了!
77、そういう意味じゃない 不是这个意思
78、なんとなく、そういう気がする 多少有那么点儿吧
79、諦めが悪い 别老是想不开
80、やってみなよ 不妨试试看
 

81、もう腹が立つ 你说气不气人
82、彼の言うことを聞くな 别听他的
83、そう言うことだ 就算吧;原来是这么回事。
84、もう行って 就算是吧
85、今後気をつけて 以后注意点就是了
86、はっきり言って 有话直说吧
87、気にしないで 别往心里去
88、愛があれば最後に必ず一緒になれる 有情人终成眷属
89、若返った 你是越长越年轻
90、自分を苦しめないで 别跟自己过不去
91、楽しんできて 祝你玩得开心
92、私も聞いた 我也听说了
93、見送りに来てくれて、ありがとう 谢谢你来给我送行
94、感謝してもし足りない 真是感激不尽
95、力になれて嬉しい 很高兴能为你效劳
96、恥ずかしい 让您见笑了
97、変わったね 我都快认不出你来了
98、遠慮しないで            别客气/看你说到哪儿去了!
99、悩みがあるなら、聞こうか      把你的烦恼告诉我好吗?
100、成功をあせることはない      不要急于求成

101、他人行儀だ            你说这话可就见外了
102、みんなの言うとおりにする     我少数服从多数
103、やっぱり私がする         还是我来吧!
104、誤解だよ             你别误会!
105、出費を少なくしなさい       省着点儿用吧
106、まったくそのとおりだ       英雄所见略同
107、私もそう思っていたところ     这正是我所想的
108、話題を変えよう          换个话题吧
109、そりだといいなあ         但愿如此
110、しないといけない         不干不行啊
111、そのときが来るのが楽しみだ    我将期待这一天
112、私の言うとおりにすれば間違いない 听我的话没错儿
113、やっぱりやめよう         我看还是算了
114、どうすることもできない      我无能为力了
115、その時に言って          到时候再说
116、はじめてもいい          可以开始了吗?
117、あせてはいけない         心急吃不了热豆腐
118、よろしくお願いします       请多多包涵
119、君には関係ない          没你的事儿
120、聞きたくない           我不想听
121、帰ってもいい           可以走了吗?
122、よく考えてから決めなよ      要三思而后行啊
123、気をつけて帰って         路上小心啊
124、おそれいります          不好意思/让你破费了
125、眠い               困了吗?
126、時計合ってる?          你的表准吗?
127、いやだ              我不愿意
128、大賛成              我举双手赞成
129、私の言っていることわかる?    你懂我的意思吗?
130、私から言うことはない       我没意见
131、お金持ってきた?         你身上带钱了吗?
132、この問題についてどう思う     你对这个问题怎么看?
133、あなだもじゃない         你不是也没有做到嘛
134、どうお呼びしたらよろしいでしょうか 我该怎么称呼您?
135、そんなに興奮しないで       没有必要激动
136、あなだのせいでしょう       这是你干的好事吧
137、よくあることだ          这又不是什么新鲜事
138、そんなこと言ってない       这可不是我说的
139、どうして思いつかなかったんだ   我怎么没想到这点
140、何で馬鹿なんだろう        我怎么就这么糊涂呢

AI 代码审查Review工具 是一个旨在自动化代码审查流程的工具。它通过集成版本控制系统(如 GitHub 和 GitLab)的 Webhook,利用大型语言模型(LLM)对代码变更进行分析,并将审查意见反馈到相应的 Pull Request 或 Merge Request 中。此外,它还支持将审查结果通知到企业微信等通讯工具。 一个基于 LLM 的自动化代码审查助手。通过 GitHub/GitLab Webhook 监听 PR/MR 变更,调用 AI 分析代码,并将审查意见自动评论到 PR/MR,同时支持多种通知渠道。 主要功能 多平台支持: 集成 GitHub 和 GitLab Webhook,监听 Pull Request / Merge Request 事件。 智能审查模式: 详细审查 (/github_webhook, /gitlab_webhook): AI 对每个变更文件进行分析,旨在找出具体问题。审查意见会以结构化的形式(例如,定位到特定代码行、问题分类、严重程度、分析和建议)逐条评论到 PR/MR。AI 模型会输出 JSON 格式的分析结果,系统再将其转换为多条独立的评论。 通用审查 (/github_webhook_general, /gitlab_webhook_general): AI 对每个变更文件进行整体性分析,并为每个文件生成一个 Markdown 格式的总结性评论。 自动化流程: 自动将 AI 审查意见(详细模式下为多条,通用模式下为每个文件一条)发布到 PR/MR。 在所有文件审查完毕后,自动在 PR/MR 中发布一条总结性评论。 即便 AI 未发现任何值得报告的问题,也会发布相应的友好提示和总结评论。 异步处理审查任务,快速响应 Webhook。 通过 Redis 防止对同一 Commit 的重复审查。 灵活配置: 通过环境变量设置基
【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模与线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器的状态空间平均模型的建模策略。该方法通过数学建模手段对直流微电网系统进行精确的状态空间描述,并对其进行线性化处理,以便于系统稳定性分析与控制器设计。文中结合Matlab代码实现,展示了建模与仿真过程,有助于研究人员理解和复现相关技术,推动直流微电网系统的动态性能研究与工程应用。; 适合人群:具备电力电子、电力系统或自动化等相关背景,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事新能源、微电网或智能电网研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网的动态建模方法;②学习DC-DC变换器在耦合条件下的状态空间平均建模技巧;③实现系统的线性化分析并支持后续控制器设计(如电压稳定控制、功率分配等);④为科研论文撰写、项目仿真验证提供技术支持与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步实践建模流程,重点关注状态变量选取、平均化处理和线性化推导过程,同时可扩展应用于更复杂的直流微电网拓扑结构中,提升系统分析与设计能力。
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