flex linkbutton 数据加载

Flex布局与Spark导航条应用
最新推荐文章于 2025-12-04 18:10:19 发布
原创 最新推荐文章于 2025-12-04 18:10:19 发布 · 139 阅读 · 0 ·
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#大数据

本文探讨了Flex布局和Spark导航条的应用场景与实现细节，深入解析了它们在网页设计中的优势与特点。
　　类似于导航条的一种。
　　
　　 flex/spark" xmlns:mx="library://ns.adobe.com/flex/mx" minWidth="955" minHeight="600">
　　
　　
　　
　　
　　width="219" x="14" y="13"/>
　　
6、Flex 界面开发基础指南
beta5的博客
09-28 17
本文详细介绍了Flex界面开发的基础知识，涵盖界面基础元素、布局类型与容器、四种布局类（BasicLayout、HorizontalLayout、VerticalLayout、TileLayout）、基于约束的布局方法以及常用表单组件的使用。通过代码示例和实践建议，帮助开发者掌握Flex中如何构建结构清晰、响应式且用户友好的界面，适合初学者系统学习Flex前端开发技术。
flex 博客阅读器 实现代码
10-29
本项目旨在构建一个博客阅读器，利用Flex的技术优势实现高效的数据加载与用户友好的交互体验。 #### 二、项目设置与开发流程 1. **项目初始化** - 在Flex环境中创建新项目`BlogReader.mxml`，此文件将成为项目的...
Flex与外部的数据通信
张晨光老师的播客
03-14 2859
本章简介第3章讲解了视图状态、Flex页面间的跳转、Flex应用的模态窗体、数据绑定、使用拖放，图表等知识。本章将学习Flex与外部的数据通信。在实际开发过程中，Flex应用的数据往往来自于业务逻辑数据提供的服务器端。虽然Flex是用于开发富客户端界面的强大平台，可以编写业务逻辑，但从架构的角度看，仍然需要将核心的业务逻辑放在Flex程序之外。Flex与外部程序的数据通信主要包括HTTPServi
Flex 使用 HTTPService 加载外部数据
Bruce.Ye的专栏
12-03 576
 xml version="1.0" encoding="utf-8"?>mx:Application     xmlns:mx="http://www.adobe.com/2006/mxml"     xmlns:aral="*"     creationComplete="photoService.send();"    viewSourceURL="src/H
Flex常用组件
张晨光老师的播客
03-11 6254
Flex常用组件（上）学习内容Ø Flex组件的分类Ø Flex常用组件的使用。Ø 使用组件处理数据和交互Ø ActionScript3.0和JavaScript交互能力目标Ø 掌握使用各种常用组件搭建用户界面Ø 掌握ActionScript3.0和JavaScript交互方法  本章简介本章主要介绍如何使用Flex组件构建界面。Flex组件可分为可见组件和非可见组件。可见组件用于界面的外观设计，
flex获取并显示数据
血色残阳的专栏
12-13 4276
为了在应用程序中使用数据，Adobe Flex 包括了与HTTP servers，web services 或remote object services（Java objects）进行交互的组件，这些组件被称之为远程过程调用（RPC）服务组件。与Adobe ColdFusion，PHP 或类似的服务器技术不同，Flex 应用程序并不直接连接数据库。举个例子，你可以在一个Flex 文件中插
Flex应用性能优化
张晨光老师的播客
03-18 3670
本章简介前几章介绍了Flex应用开发的主要内容，本章将介绍Flex应用性能优化相关的知识，比如如何减少SWF文件的大小和内存泄漏问题以及改善代码性能的技巧等。很多时候，影响应用性能的主要因素是设计。不好的设计是导致应用性能低下的主要原因，而针对不同特点的应用，采用何种设计方法往往与设计者本身的经验和素质相关。在排除了设计的因素之后在Flex应用开发中还有很多具体细节和技巧可以提高Flex应用的性能
flex datagrid动态获得渲染器数据
梦中一夜下江南
01-27 189
s1点击此处进行手动分配 4324234233点击此处进行手动分配 444324467点击此处进行手动分配 5656767755点击此处进行手动分配 885675464点击此处进行手动分配 ; private var idxml:XML = s1点击此处进行手动分配 4324234233点击此处...
Flex分页（适用于小型数据）
iteye_16370的博客
09-27 149
=0 && pageNum 调用test.xml ...
Flex中TitleWindow传值
游海东的技术专栏
04-08 3651
Flex中TitleWindow传值 1、设计思路 （1）新建一个DataGrid，在其中最后一列加入三个按钮：新增、修改和删除； （2）点击新增按钮，可以将表格新增一行； （3）单击“修改”按钮，可以修改表格中该行的一些属性； （4）单击“删除”按钮，会将表格中该行删除。 2、实现步骤 （1）新建一个应用程序，DataGrid.mxml DataGrid.mxml
flex精通 flex接口
08-15
3. **数据绑定**：获取的数据可以绑定到Label、DataGrid、TextArea和LinkButton等控件上，以便在用户界面中展示。 通过以上步骤，不仅可以创建出功能完整的Flex应用程序，还能学习到如何有效地管理和显示远程数据，...
Flex环境下HTML样式的LinkButton实现方法
在Flex（Adobe Flex，一种用于构建富互联网应用程序的开源框架）的上下文中，html样式的LinkButton则是指在Flex应用中嵌入HTML内容，使得按钮元素看起来和行为都像标准的HTML链接。 在Flex应用中，为了实现html样式...
共享出行数字化转型：车辆调度 AI 优化与用户体验数据化迭代实践
九河智造云的内容中心
12-02 438
某头部共享出行企业的实践显示，AI 调度系统上线后，车辆应答率提升 40%，用户平均候车时间从 12 分钟缩短至 6.5 分钟，车辆日均周转率提高 32%，运营效率显著提升。车辆调度 AI 优化与用户体验数据化迭代的实践，不仅解决了传统运营中的效率低、体验差等问题，更构建了以数据为核心的竞争优势。随着 AI、物联网、5G 等技术的持续迭代，未来将实现车辆调度、服务优化、安全管控的全链路智能升级，为用户提供更便捷、安全、个性化的出行服务，同时为城市交通可持续发展注入持久动能。
对称美学-od
最新发布
用来自己学习，复习
12-04 349
就是第 i 个字符串 = 第 i - 1 号字符串的取反 + 第 i - 1 号字符串;取反(R->B, B->R);现在告诉你 n 和 k，让你求得第 n 个字符串的第 k 个字符是多少。根据规律：S(n) = invert(S(n-1)) + S(n-1)长度 L(n) = 2^(n-1)，前半长度 = 2^(n-2)重复这个过程，直到 n = 1，S1 = "R"接下里输入T行，每行输入两个数字，表示n, k。第 4 个字符串：BRRBRBBR。第 2 个字符串：BR。第 1 个字符串：R。
大模型应用：大模型 MapReduce 全解析：核心概念、中文语料示例实现.12
minhuan的专栏
12-03 1086
本文介绍了MapReduce编程模型及其在大模型训练中的应用。MapReduce通过"分治-并行-聚合"思想处理大规模数据，传统Hadoop MapReduce侧重结构化数据计算，而大模型MapReduce则针对自然语言处理任务。文章详细对比了两者在架构、处理对象和核心算力等方面的差异，并提供了中文词频统计的Python实现示例，包括单机版和分布式版本。分布式实现利用多进程模拟集群计算，展示了数据分片、Map、Shuffle和Reduce的完整流程。
国产时序数据库供应商排名
weixin_43836476的博客
12-04 291
测试显示，在处理海量数据时，TDengine的压缩比可达10:1 - 50:1，大幅减少了存储空间。： 提供了丰富的客户端工具和开发接口，支持多种编程语言，如Python、Java、C++等，方便开发者进行集成和二次开发。： 在监控领域有较高的知名度和市场占有率，很多企业的监控系统采用OpenTSDB来存储和分析时序数据，尤其是在互联网企业的运维监控场景中应用较为普遍。它提供了简单易用的SQL接口，与常见的数据分析工具如Grafana等有良好的集成，生态系统在不断完善。
ElasticSearch索引red，关键字 Too many open files
weixin_42566359的博客
12-04 120
摘要：当Elasticsearch索引状态显示为red时，若发现"Too many open files"错误，表明主机文件句柄数不足。
国产时序数据库哪个靠谱
weixin_43836476的博客
12-04 155
在国产时序数据库领域，当前面临着诸多技术挑战。一方面，数据的高并发写入与查询处理能力不足。随着物联网、工业互联网等领域的快速发展，设备产生的数据量呈爆炸式增长，传统数据库难以应对每秒数万甚至数十万条数据的写入请求。测试显示，部分传统数据库在高并发场景下，写入性能会急剧下降，每秒写入数据量仅能维持在数千条，严重影响了数据的实时采集与存储。另一方面，数据存储成本过高。时序数据具有海量、高冗余的特点，传统数据库的存储方式会占用大量的磁盘空间，增加了企业的硬件采购与维护成本。数据表明，一些传统数据库存储相同规模的时
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