CS3233期中考试后 总结

我这学期在拿的一门课是CS3233,Competitive Programming,竞赛编程。是面向ICPC进行培训的,同时有新加坡高中国家队的人学生和我们一起训练。今天进行期中考试。结果是,悲剧了。

 

// 考试形式

考试依照ICPC的形式进行。每个队三个人,同一时间只有一个人可以coding,另外两人可以读题。考试时间四个小时,8道题目。

 

// 我们的决定

根据这个考试形式,我们决定由一个人先来打进电脑最常用的代码:基本模板文件,tarjianSCC,unionSet,etc;另外两个人读题,然后写自己最有把握的那个。如此轮流。

 

// 我们的结果

但结果不容乐观:一名同学尝试了3道题目左右,然后均为WA。我一直在尝试一道题,但一直不得解(看了大屏幕到结束也没人做出这道题~_~);另外一个同学应该是我们三个里面最强的,但他做人很温和,一直没有机会用到电脑。

于是到结束我们仅仅由第三名同学解决了一道题,另外加上所有队伍都做出来的一个简单题。

 

// 失误总结

每次上完CS3233,都让我有一种好好学习的冲动——感觉自己算法理解不扎实、编程准确性还很有待提高。今天是第一次组队赛;在期末考试的时候同样是组队赛,希望到那个时候我能够给力一点。

 

首先是可行性分析不足。后来我仔细思考我没做出来那道题的,我的方法是不行的——精确度太低了;如果在比赛当时想到了这一点,我就可以及时放弃这道题目了。

其次是思路不够清晰就开始写代码,用《The Pragmatic Programmer》里面的话讲,就是“Programming by Coincidence”。导致结果就是:1. 写代码边写边想,写得很慢,占用了大家用电脑的时间;2. 因为边想边写,肯定有思维不严谨的地方,可能写出来花了半个小时,但结果一个WA用来Debug的时间就是几个小时了。

第三是算法不熟悉,以至于很多简单题目第一时间没有想法,直接跳到了下一道。

 

总之,还是要多多练习。YMS同学在UVA上面已经有500++题目的记录了。我还在150题目徘徊。加油。

基于遗传算法的微电网调度(风、光、蓄电池、微型燃气轮机)(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了基于遗传算法的微电网调度模型,涵盖风能、太阳能、蓄电池和微型燃气轮机等多种能源形式,并通过Matlab代码实现系统优化调度。该模型旨在解决微电网中多能源协调运行的问题,优化能源分配,降低运行成本,提高可再生能源利用率,同时考虑系统稳定性与经济性。文中详细阐述了遗传算法在求解微电网多目标优化问题中的应用,包括编码方式、适应度函数设计、约束处理及算法流程,并提供了完整的仿真代码供复现与学习。此外,文档还列举了大量相关电力系统优化案例,如负荷预测、储能配置、潮流计算等,展示了广泛的应用背景和技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、智能电网优化研究的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习遗传算法在微电网调度中的具体实现方法;②掌握多能源系统建模与优化调度的技术路线;③为科研项目、毕业设计或实际工程提供可复用的代码框架与算法参考; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注目标函数构建与约束条件处理,同时可参考文档中提供的其他优化案例进行拓展学习,以提升综合应用能力。
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