mochiweb 学习笔记2

本文详细介绍了使用Erlang构建Web服务的过程,从启动Skeleton应用开始,讲解了supervisor树的配置、Web服务器配置及启动过程,包括mochiweb_http和mochiweb_socket_server的初始化。
启动创建好的skeleton时,skel.erl调用application:start(),根据skel.app,启动skel_sup.erl 的supervisor,规格

%% @spec init([]) -> SupervisorTree
%% @doc supervisor callback.
init([]) ->
Ip = case os:getenv("MOCHIWEB_IP") of false -> "0.0.0.0"; Any -> Any end,
WebConfig = [
{ip, Ip},
{port, 8000},
{docroot, skel_deps:local_path(["priv", "www"])}],
Web = {skel_web,
{skel_web, start, [WebConfig]},
permanent, 5000, worker, dynamic},

Processes = [Web],
{ok, {{one_for_one, 10, 10}, Processes}}.


调用了skel_web:start([{ip,Ip},{port,8000},{docroot,"....priv/www"}])这个gen_server

start(Options) ->
{DocRoot, Options1} = get_option(docroot, Options),
Loop = fun (Req) ->
?MODULE:loop(Req, DocRoot)
end,
mochiweb_http:start([{name, ?MODULE}, {loop, Loop} | Options1]).



get_option后得到的是 {"....priv/www",[{ip,Ip},{port,8000}]}
Loop保存了当前模块的一个回调函数(有点类似与保存一个函数指针到变量,用于回调)

然后调用了 mochiweb_http:start([...]),传入的proplist 又增加了
{name, ?MODULE}, {loop, Loop} 这两项


start(Options) ->
mochiweb_socket_server:start(parse_options(Options)).

parse_options(Options) ->

{loop, HttpLoop} = proplists:lookup(loop, Options),
Loop = fun (S) ->
?MODULE:loop(S, HttpLoop)
end,
Options1 = [{loop, Loop} | proplists:delete(loop, Options)],
%%上面3行,是取出传入的回调函数,然后又封装了一下,变成调用本模块的
%%loop函数,已之前保存的函数指针HttpLoop 为参数,并替换调list里面原来的那个
%%Loop函数指针

set_defaults(?DEFAULTS, Options1).
%%set_defaults将预定义的一些参数添加到list中,如果里面没有定义,对于默认情况
%%就是现在的例子,这行代码等于没有,因为之前已经定义了name和port

set_default({Prop, Value}, PropList) ->
case proplists:is_defined(Prop, PropList) of
true ->
PropList;
false ->
[{Prop, Value} | PropList]
end.

set_defaults(Defaults, PropList) ->
lists:foldl(fun set_default/2, PropList, Defaults).

-define(DEFAULTS, [{name, ?MODULE},
{port, 8888}]).


启动 mochiweb_socket_server,传入的仍是一个list
这个list里存放了 ip:port 以及当前模块的一个回调函数指针,回调这个

loop(Socket, Body) ->
inet:setopts(Socket, [{packet, http}]),
request(Socket, Body).


[size=medium]mochiweb_socket_server[/size]

先调用这个
start(Options) ->
start(parse_options(Options)).

然后调用了这个
start(State=#mochiweb_socket_server{}) ->
start_server(State);



parse_options将传入的list,按指定格式存放到record中
-record(mochiweb_socket_server,
{port,
loop,
name=undefined,
max=2048,
ip=any,
listen=null,
acceptor=null,
backlog=30}).
采用PyQt5框架与Python编程语言构建图书信息管理平台 本项目基于Python编程环境,结合PyQt5图形界面开发库,设计实现了一套完整的图书信息管理解决方案。该系统主要面向图书馆、书店等机构的日常运营需求,通过模块化设计实现了图书信息的标准化管理流程。 系统架构采用典型的三层设计模式,包含数据存储层、业务逻辑层和用户界面层。数据持久化方案支持SQLite轻量级数据库与MySQL企业级数据库的双重配置选项,通过统一的数据库操作接口实现数据存取隔离。在数据建模方面,设计了包含图书基本信息、读者档案、借阅记录等核心数据实体,各实体间通过主外键约束建立关联关系。 核心功能模块包含六大子系统: 1. 图书编目管理:支持国际标准书号、中国图书馆分类法等专业元数据的规范化著录,提供批量导入与单条录入两种数据采集方式 2. 库存动态监控:实时追踪在架数量、借出状态、预约队列等流通指标,设置库存预警阈值自动提醒补货 3. 读者服务管理:建立完整的读者信用评价体系,记录借阅历史与违规行为,实施差异化借阅权限管理 4. 流通业务处理:涵盖借书登记、归还处理、续借申请、逾期计算等标准业务流程,支持射频识别技术设备集成 5. 统计报表生成:按日/月/年周期自动生成流通统计、热门图书排行、读者活跃度等多维度分析图表 6. 系统维护配置:提供用户权限分级管理、数据备份恢复、操作日志审计等管理功能 在技术实现层面,界面设计遵循Material Design设计规范,采用QSS样式表实现视觉定制化。通过信号槽机制实现前后端数据双向绑定,运用多线程处理技术保障界面响应流畅度。数据验证机制包含前端格式校验与后端业务规则双重保障,关键操作均设有二次确认流程。 该系统适用于中小型图书管理场景,通过可扩展的插件架构支持功能模块的灵活组合。开发过程中特别注重代码的可维护性,采用面向对象编程范式实现高内聚低耦合的组件设计,为后续功能迭代奠定技术基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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