两种战争

本文探讨了为何某些国家通过战争变得更富裕,而另一些则因此而衰败。关键在于利益的分配方式,若成果广泛惠及国民,则能增强国力;反之,若仅限于少数人手中,则会削弱整体实力。
有一种国家,越打仗越有钱,例如英国,曾经的日不落帝国,又比如美国以色列等等。还有一种国家,特别是中世纪以前的国家,越打仗越穷,例如大家熟悉的汉武帝,打完匈奴国力大损。

为什么会有这两种截然相反的现象呢?因为利益诉求不明确,但最大原因是利益分配不公!
打仗,必然是为了利益,要么是防止别人抢自己的利益,无论是土地还是财富,要么是抢原本不是自己的利益,这是事实。
打仗的主体是国家的全体人民,穷人出人,富人出钱,打仗通常带来通货膨胀,所以即使不加税不捐款你也要出力的。

由以上前提可以得出,国家越打仗越有钱,是因为打仗保护的利益或者抢来的利益都归为打仗的主体了,例如英国的商人、企业家,他们获得了廉价的原材料,例如水手士兵,他们的财富提高了,例如本土的工人,他们所在企业更加盈利从而工人的薪水水涨船高。
有的国家越打仗越没钱,因为利益分配的主体是少数官员或者官商,例如抢来的金银之物献给皇宫、将士,企业家没有拿到好处,少数的官商拿到好处后必须献给挺他们的官员,而不是员工,因此全国出力的大部分人没有拿到好处,但战争却消耗了他们的实力,这种恶性循环下国家就会越打越穷。

所以,打仗必须要思考:是为了保护利益?还是为了争夺利益?如果是保护了利益,那么保护了谁的利益?如果是争夺利益,那么新争夺到的利益最终如何分配?例如,打下海上油气田,是否油价能够下降?由原材料价格的下降,是否能够完全的传导到战争中受损最大的民众?如果不能完全传导,那么落到人民身上的好处到底有多少?战争胜利后,油价仅仅回落到原先的水平吗?

希望嚷嚷着对日开战的人们认真想想这个问题先。
内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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