hibernate fetch=select join

本文探讨了Hibernate中对象间加载策略的问题,特别是在<many-to-one>关联中遇到的fetch和lazy加载问题。通过调整配置文件中的lazy参数,解决了只获取一条SQL语句的问题,并对比了fetch=join与fetch=select的区别。
练习hibernate的对象间的加载策略时,发现我的
<many-to-one>里明明就已经是one一方的fetch=select,为什么还是用get方法读取many一方的对象就只能取得一条select语句,后来发现原来one一方的配置文件默认使用lazy=true策略,将其改为false即可。如果用fetch=join则没有这个限制,都是一条sql语句搞定
<?xml version="1.0"?> <!DOCTYPE hibernate-mapping PUBLIC "-//Hibernate/Hibernate Mapping DTD 3.0//EN" "http://www.hibernate.org/dtd/hibernate-mapping-3.0.dtd "> <!-- Generated 2015-4-10 11:00:59 by Hibernate Tools 4.0.0 --> <hibernate-mapping> <class name="com.xtest.models.EntityLayout" table="EntityLayout"> <id name="elSid" type="string"> <column name="el_sid" length="36"/> <generator class="org.hibernate.id.UUIDGenerator" /> </id> <many-to-one name="entityTables" class="com.xtest.models.EntityTables" fetch="select"> <column name="el_et_sid" length="36" /> </many-to-one> <property name="elName" type="string"> <column name="el_name" not-null="true" /> </property> <property name="elGroupName" type="string"> <column name="el_group_name" /> </property> <property name="elType" type="int"> <column name="el_type" not-null="true" /> </property> <property name="elStatusSid" type="string"> <column name="el_status_sid" /> </property> <property name="elDesc" type="string"> <column name="el_desc" /> </property> <set fetch="select" inverse="true" lazy="true" name="entityComposites" order-by="ecSortNo" sort="unsorted" table="EntityComposite"> <key> <column length="36" name="ec_el_sid"/> </key> <one-to-many class="com.xtest.models.EntityComposite"/> </set> <set fetch="select" inverse="true" lazy="true" name="entityLists" order-by="eldSortNo" sort="unsorted" table="EntityList"> <key> <column length="36" name="eld_el_sid"/> </key> <one-to-many class="com.xtest.models.EntityList"/> </set> <set fetch="select" inverse="true" lazy="true" name="entityForms" order-by="efdSortNo" sort="unsorted" table="EntityForm"> <key> <column length="36" name="efd_el_sid"/> </key> <one-to-many class="com.xtest.models.EntityForm"/> </set> <set fetch="select" inverse="true" lazy="true" name="entityTreeviews" order-by="etvSort" sort="unsorted" table="EntityTreeview"> <key> <column length="36" name="etv_el_sid"/> </key> <one-to-many class="com.xtest.models.EntityTreeview"/> </set> <set fetch="select" inverse="true" lazy="true" name="entityTreeviewCMenus" order-by="etvmName" sort="unsorted" table="EntityTreeviewCMenus"> <key> <column length="36" name="etvm_el_sid"/> </key> <one-to-many class="com.xtest.models.EntityTreeviewCMenus"/> </set> </class> </hibernate-mapping> 你看一下和这个有关系嘛
07-30
提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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