flex的数据验证!

  19.3.2 如何使用数据验证组件
  使用数据验证组件的语法如下所示。
  
  指明source属性和property属性表示验证组件针对某一数据组件的特定属性进行验证。例如,邮箱验证组件对某输入框的text属性进行验证。
  以下代码使用组件对一个输入框中的文本进行电话号码验证。
  
  
  
  
  
  由于验证组件都不为可视化组件,所以不能放置于可视化组件内。本程序中组件不能放置于组件中。
  19.3.3 验证触发方式
  验证触发方式是指用户采用何种动作触发验证。常用的触发方式有默认触发和任意动作触发。默认触发是指当焦点离开输入源时触发验证。任意动作触发是指用户可指定某一动作触发验证。前者是开发过程中最常使用到的一种方式,后者比较灵活,也比较容易理解。
  1.默认触发验证
  当用户把焦点离开输入源时触发默认触发验证。其语法如下所示。
  
  默认触发方式需确定验证组件的source属性和property属性,其他属性默认。
  以下代码采用默认触发验证方式。当焦点离开第一个输入框时触发验证。
  
  
  
  
  width="400" height="300" horizontalAlign= "center" verticalAlign="middle" x="261" y="77">
  
  
  
  
  
  
  验证组件的结果直接反映在数据组件上。本程序中若输入框组件phoneInput验证错误,结果为输入框边框颜色变红色。验证错误的提示存储于数据组件的errorString属性中。
  本程序的运行效果如图19-6所示。
  图19-6 默认触发验证效果
  2.任意动作触发验证
  用户可根据需要触发验证。例如,当按下"验证"按钮时触发验证。
  任意动作触发验证有两种写法。一种是在验证组件中指明触发器和触发动作。另一种是执行事件处理函数。
  在验证组件中指明触发器和触发动作的语法如下所示。
  
  trigger属性指明触发验证的组件,也称为触发器。triggerEvent属性表示触发验证组件的方法。
  以下代码当用户单击"验证"按钮时触发邮编验证。
  
  
  
  
  width="352" height="202" horizontalAlign ="center" verticalAlign="middle">
  
  
  
  
  
  本程序的运行效果如图19-7所示。
  图19-7 click动作触发验证
  任意动作的触发也可采用代码触发验证方式。代码触发验证的方式符合Flex 3.0的事件机制,更容易理解。其语法如下所示。
  
  验证组件都包含一个validate方法,用以代码执行验证。
  上述程序使用代码方式触发验证的代码如下所示。
  
  
  
  
  width="352"height="202"horizontalAlign ="center" verticalAlign="middle">
  
  
  
  
  
  19.3.4 验证失败处理
  验证失败时需要做错误的提示及处理。验证组件中提供了丰富的错误类型,只是这些错误类型的提示是英文的,用户可能需要改变提示。修改错误提示的方法是修改组件中相应的错误类型属性。例如,PhoneNumberValidator组件中的wrongLengthError属性表示长度错误提示。
  用户可根据需要修改相应的出错信息。其语法如下所示。
  
  以下代码自定义EmailValidator组件中的错误提示。
  
  
  
  
  
  
  
  width="352" height="202" horizontalAlign="center" verticalAlign="middle">
  
  
  
  
  
  
  判断验证是否正确的语法如下所示。
  If(验证组件id.validate().type==ValidationResultEvent.VALID)
  ValidationResultEvent类包含于"mx.events.*"中,是验证结果事件类。其中,INVALID值表示验证失败,VALID值表示验证成功。
  本程序的运行效果如图19-8所示。
标题基于Python的自主学习系统后端设计与实现AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法和系统创新点。第2章相关理论与技术总结自主学习系统后端开发的相关理论和技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征和理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型和非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计与实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案和实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实现。第4章系统测试与评估对系统进行功能测试和性能评估。4.1测试环境与方法介绍测试环境配置和采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果和问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论与展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果和技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
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