文末赠送5本新书
正文
说到人脸识别,大家应该都不陌生了。如今,人脸识别作为新兴的生活方式,已经在乘车、打卡、支付、办证、公安司法等环境中快速普及。不少软件在进行身份安全认证时,人脸识别都是必不可少的重要一环。但你真的以为,人脸识别就只是拍“人脸”吗?
近日,数码博主 @长安数码君 在社交平台爆料称:人脸识别时采集到的区域不仅仅是屏幕所显示的头部,而是摄像头覆盖的整个范围。并且采集到的照片都会上传到后台,后台的真人审核人员都能看到。你想象中的人脸识别:后台工作人员看到的人脸识别:该博主还表示,有从事后台审核的朋友称:经常会看到很多人在洗澡的时候、在和“另一半抱在一起的时候”、在没穿衣服的时候、在进行各种奇奇怪怪动作的时候进行人脸识别。对此,该博主提醒称,如果是国家级正规APP还好,但如果是一些不那么正规的第三方APP,在这样的情况下进行人脸识别,很有可能导致隐私数据泄露。鉴于很多用户误以为人脸识别系统只会将人脸的部分上传,于是在拍照时毫无顾忌。因此,这条消息曝光后很快引起了网友们的关注,#人脸识别一定要穿上衣服#的词条也火速登上了微博热搜。而从微博留言评论来看,不乏相关行业的网友印证了这种说法的真实性:人脸识别拍到的不仅仅是画面里圈出来的人脸,而是跟普通拍照时一样的取景范围,只是“你自己”看不到而已。一位自称是风控体系的网友称,日常可以看到很多“裸露”的人脸照。另一条评论则称,金融机构很多业务都要人工审核的。同时Ta也表示,听银行的员工吐槽过,审核的时候看到过很多辣眼睛的画面。当然,也有更多知道了真相的网友表示自己“社会性死亡”了。不少网友称,自己好几次没穿衣服时进行了人脸识别。还有人称,自己经常在蹲厕所时进行人脸识别。搜索公众号:Python人工智能编程,后台回复“Python”,获取一份惊喜礼包。在微博发起的一项有关“你有没有在人脸识别的时候‘为所欲为’过”的投票中,数万名网友都选择了“有”。在众多表达“震惊”和“社死”的言论中,也有网友表示,大部分APP的人脸识别只是算法对比,并不存在人工审核这种情况。比如在支付宝、微信的人脸支付环节,如果加入人工审核的话,工作量是非常巨大的,因此只可能是通过算法来进行验证。还有更多网友开始质疑,软件这样做是否侵犯了用户隐私,是否应尽到告知用户使用风险的义务。部分网友称“感觉隐私被侵犯到”,毕竟人脸识别带来的并非“尴尬”那么简单,而是一件十分严肃的事情。有网友提议,平台方应提醒用户“人脸识别系统后台人工审核时,可以看到摄像头全景”,这也应该是在消费者的知情权范围内的。实际上,现实生活中,在一些特殊的身份认证环境下,人脸识别的确是存在人工审核环节的。
早在去年便有博主提醒,需要人脸动态识别(比如眨眼、摇头等)的APP,基本都是人工审核。同时,也正是因为部分APP的人脸识别需要人工审核,警方还通过此破获了一起命案。2019年,厦门晚报曾报道过一则“男子杀害女友,用尸体进行人脸识别申请网贷被发现”的新闻,引发舆论热议。据悉,该男子在杀害女友后,意图借用女友的身份在网上申请小额贷款。他下载了某网贷APP,将女友身份证上传,并用女友尸体进行人脸识别,但因系统提示要眨眼,只好放弃。但该男子的行为却引起了网贷APP工作人员的注意。首先,在7秒的“活体识别”的视频中,当事人无任何反应,而在语音验证时,也是一名男性的声音,与贷款申请者性别不符。于是APP系统判断发现异常,转入了人工审核。在人工审核中,工作人员发现,贷款申请人的照片以及活体识别视频中颈部有棕红色的勒痕,且双眼失焦,面部有青紫色的瘀血,怀疑贷款申请人被害,赶紧向警方报案。从扫码支付、指纹支付到人脸识别,数字技术的发展成熟将人们的生活不断简化。然而,随着人脸识别技术的广泛运用,个人信息泄露、信息被盗取的情况时有发生。不穿衣服的照片被后台的审核人员看到,可能是公司管理的疏漏。正如有网友所质疑的,平台在进行人脸识别时,其实理应作一些相应的提醒,这不仅是一个法律问题,也是一个基本的服务问题。但就目前而言,对于作为普通用户的我们来讲,只有在进行人脸识别的步骤时,务必衣着整齐,才能尽量避免这种风险。
同时,我们也希望所有具备人脸识别功能的APP,能在页面上进行提醒或告知用户,在隐私方面同样加强管理。至于这样的操作是否合规,是否意味着侵犯了用户的个人隐私?这方面的法律问题,也有待进一步探讨了。你还有什么想要补充的吗?
福利时间
GIFT TIME
送书环节又来了
感谢大家一直以来的陪伴与支持
赠送新书《Python机器学习一本通》共5本,这是一本很贵很厚重的书籍,刚刚上架!由「 北京大学出版社」赞助提供 ,感兴趣的朋友推荐入手一本。
全书共20章,分为5篇。其中1篇为基础入门篇,主要讲述Python机器学习入门、设置机器学习的环境、机器学习基础和统计分析数学基础等内容;第2篇为数据预处理篇,主要讲述了产生和加载数据集、数据预处理等内容;第3篇为机器学习算法篇,主要讲述了回归分析、决策树分析、支持向量机、聚类分析、集成学习、神经网络学习、卷积网络学习和模型评价等内容;第4篇为机器学习应用篇,主要讲述了图像识别、语音识别、期刊新闻分类和图形压缩4个机器学习应用;第5篇为项目实战篇,主要讲述了社交好友分析、电商点击率预估等。本次采用小程序随机抽奖,感谢亲爱的读者们,你们的支持也是我持续更文最大的动力。本次开奖时间为 2021.7.11 19:00为了避免中奖后失联,提前加我微信号:itcodexy 。送书活动参与方法 ????????????1、关注「Python人工智能编程」公众号2、回复关键词:抽奖 获取抽奖码本次共包邮赠送5本书籍回复关键词:抽奖 获取抽奖码
652

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



