算法的重要性,我就不多说了吧,想去大厂,就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以,为了提高大家的算法能力,这个公众号后续每天带大家做一道算法题,题目就从LeetCode上面选 !
今天和大家聊的问题叫做 用队列实现栈,我们先来看题面:
https://leetcode-cn.com/problems/implement-stack-using-queues/
Implement a last in first out (LIFO) stack using only two queues. The implemented stack should support all the functions of a normal queue (push, top, pop, and empty).
请你仅使用两个队列实现一个后入先出(LIFO)的栈,并支持普通队列的全部四种操作(push、top、pop 和 empty)。
实现 MyStack 类:
void push(int x) 将元素 x 压入栈顶。
int pop() 移除并返回栈顶元素。
int top() 返回栈顶元素。
boolean empty() 如果栈是空的,返回 true ;否则,返回 false 。
注意:
你只能使用队列的基本操作 —— 也就是 push to back、peek/pop from front、size 和 is empty 这些操作。
你所使用的语言也许不支持队列。你可以使用 list (列表)或者 deque(双端队列)来模拟一个队列 , 只要是标准的队列操作即可。
示例
输入:
["MyStack", "push", "push", "top", "pop", "empty"]
[[], [1], [2], [], [], []]
输出:
[null, null, null, 2, 2, false]
解释:
MyStack myStack = new MyStack();
myStack.push(1);
myStack.push(2);
myStack.top(); // 返回 2
myStack.pop(); // 返回 2
myStack.empty(); // 返回 False
解题
因为栈和队列的存储方式是完全相反的,所以这里用到两个队列。
当有新元素要push时,用一个队列暂时存储之前的栈,另一个队列pop空,先压入新元素,再把暂时存储之前的栈的队列再一次push进队列中。
这样,队列中的元素顺序就是栈结构的顺序了。
class MyStack {
public:
queue<int> q1,q2;
/** Initialize your data structure here. */
MyStack() {
}
/** Push element x onto stack. */
void push(int x) {
while(!q2.empty()) {
q1.push(q2.front());
q2.pop();
}
q2.push(x);
while(!q1.empty()) {
q2.push(q1.front());
q1.pop();
}
}
/** Removes the element on top of the stack and returns that element. */
int pop() {
int a = q2.front();
q2.pop();
return a;
}
/** Get the top element. */
int top() {
return q2.front();
}
/** Returns whether the stack is empty. */
bool empty() {
return q2.empty();
}
};
好了,今天的文章就到这里,如果觉得有所收获,请顺手点个在看或者转发吧,你们的支持是我最大的动力 。
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