取石子游戏,程序员用博弈论教你如何必胜

本文详细解析了威佐夫博弈问题,介绍了游戏规则与取胜策略,并通过贝蒂定理进行理论推广,最后提供了快速判断是否为奇异局势的方法及代码实现。

1.游戏规则

有两堆石子,数量任意,可以不同。游戏开始由两个人轮流取石子(至少取1个)。
每次有两种不同的取法,规则如下:
1.一是可以在任意的一堆中取走任意多的石子;2.二是可以在两堆中同时取走相同数量的石子。
最后把石子全部取完者为胜者,假设双方都采取最好的策略,给定初始数量,你是否有必胜的把握?

2.分析

为方便描述,设表示两堆石子数量分别为,且你先取。
1.表示必胜
2.表示必败
3.石堆没有顺序优先级,所以

2.1首先分析3种特殊情况

1.两堆石子数量一样,两堆都取个,必胜,得2.只有一堆石子,一堆取个,必胜,得3.石子数量为,只能取(1,0),(2,0),(1,1),剩下石子为(1,1),(0,1),(1,0)对方都能胜,所以必败,得,称此为奇异局势(必败局势)。

2.2列出前面的几种情况如下:

可以得到如下规律:

  • 奇异局势有,必败

  • 蓝色为先取的数量,一次就可以将状态转为奇异局势,必胜

  • 都可以转为,必胜

  • 都可以转为,必胜

  • 可以转化为的奇异局势,而且也可以转化为

即奇异局势为,且不能重复出现
结论:如果两个人都采取最优策略,面对非奇异局势,先拿必胜;面对奇异局势,后拿必胜。

3.理论推广

这个其实是经典的威佐夫博弈问题,但首先我们先介绍另一个定理,贝蒂定理。

3.1贝蒂定理

是正无理数,且
记,(为取整函数)。
的一个划分,

证明如下

1.任一个整数至多在集合P或Q中出现一次。

,对于不同整数各不相同。

2.(反证法)

假设,则存在正整数使得


两式相加得
,与为整数矛盾。

3.(反证法)

假设, 则存在正整数使得,
由此得(因为a是无理数),
类似有

两式相加得
,与为整数矛盾。

3.2回归威佐夫问题

设奇异局势构成的序列组为即为通项公式,可以看出是一个贝蒂序列。

因为,即
代入,得

3.3如何快速判断

给定一个局势,得
如果,则是奇异局势,否则不是。

3.4例题

poj1067:http://poj.org/problem?id=1067

3.5代码实现
const double q = (1 + sqrt(5.0)) / 2.0;

bool isWythoff(int a, int b) {

    int t;
    if (a > b) t = a, a = b, b = t;
    return (int) ((b - a) * q) == a;

}

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内容概要:本文介绍了一个关于超声谐波成像中幅度调制聚焦超声所引起全场位移和应变的分析模型,并提供了基于Matlab的代码实现。该模型旨在精确模拟和分析在超声谐波成像过程中,由于幅度调制聚焦超声作用于生物组织时产生的力学效应,包括全场的位移与应变分布,从而为医学成像和治疗提供理论支持和技术超声谐波成像中幅度调制聚焦超声引起的全场位移和应变的分析模型(Matlab代码实现)手段。文中详细阐述了模型构建的物理基础、数学推导过程以及Matlab仿真流程,具有较强的理论深度与工程应用价值。; 适合人群:具备一定声学、生物医学工程或力学背景,熟悉Matlab编程,从事医学成像、超声技术或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于超声弹性成像中的力学建模与仿真分析;②支持高强度聚焦超声(HIFU)治疗中的组织响应预测;③作为教学案例帮助理解超声与组织相互作用的物理机制;④为相关科研项目提供可复用的Matlab代码框架。; 阅读建议:建议读者结合超声物理和连续介质力学基础知识进行学习,重点关注模型假设、偏微分方程的数值求解方法及Matlab实现细节,建议动手运行并修改代码以加深理解,同时可拓展应用于其他超声成像或治疗场景的仿真研究。
### 关于PAT Basic Level Practice的测试点及题目解析 #### 题目难度分级 PAT(Programming Ability Test)是由浙江大学举办的计算机程序设计能力考试,分为不同级别。其中乙级即Basic Level主要面向初学者,考察基本编程技能[^1]。 #### 测试点特点 对于PAT Basic Level中的某些特定题目而言,其测试点设置较为严格。例如,在处理字符串匹配类问题时,需要注意算法逻辑中何时应当终止循环以防止不必要的重复计算;而在涉及数值运算的问题里,则可能因为边界条件而增加复杂度[^3]。 #### 编程语言的选择影响 值得注意的是,尽管大部分简单题目可以作为学习某种新语言的良好实践材料,但在实际操作过程中可能会遇到由于所选语言特性而导致难以通过全部测试点的情况。比如Java在面对部分效率敏感型试题时表现不佳,这可能是由于该语言本身的执行速度相对较慢以及内存管理方式等因素造成的。因此有时不得不转而采用其他更适合解决此类问题的语言版本来完成解答[^2]。 ```cpp #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int a[100000]; int c=1; void getPrime(){ int flag=0; for(int i=2;i<105000;i++){ flag=1; for(int j=2;j<=sqrt(i);j++){ if(i%j==0){ flag=0; break; } } if(flag==1) a[c++]=i; } } int main(){ int m,n,i,t=1; scanf("%d %d",&m,&n); getPrime(); for(i=m;i<=n;i++){ if(t%10==1){ printf("%d",a[i]); t++; }else{ printf(" %d",a[i]); t++; } if((t-1)%10==0) printf("\n"); } return 0; } ``` 上述C++代码展示了如何实现一个简单的质数打印功能,并且针对输出格式进行了特殊处理以满足特定要求。这段代码很好地体现了编写高效解决方案的重要性,尤其是在应对像PAT这样的在线评测系统时[^4]。
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