全面封禁Cursor！又一家大厂，出手了！

大家好，我是播妞学姐~

近日，有人爆料，「快手」研发线中午刚发布通知，对几款第三方编程软件收紧了使用权限。

不少同学下午上班发现天塌了，只要在自己办公电脑上点开Cursor，它就直接闪退，根本用不了。（小声蛐蛐：不愧是快手，封禁速度也很快）

生产力与安全之间的矛盾

在大厂变得尤为尖锐

快手封禁cursor工具，如同在程序员社区投下一颗深水炸弹，有人拍手称快，有人焦虑彷徨。

当我们撕开表象的迷雾，会发现这不仅是工具之争，更是一场关于技术话语权的暗战。

对于大厂来说“代码即资产”，并且是重要战略资产。

其实，除了快手，其他企业都这么干：

◆ 在国内，

字节是最早行动的，并且上演了一波骚操作。一边限制第三方工具，一边大力推广自研的智能编程助手Trae。这一举措不仅切断了外部模型对内部代码的“窥探”路径，也标志着其在AI辅助开发领域加速构建技术闭环。

◆几乎同时，微软也划下红线：全面禁止员工使用

DeepSeek。据路透社报道，亚马逊内部也要求“优先使用自研AI编码工具「Kiro」，将不再支持任何新增第三方AI开发工具接入”

低效率和不安全，企业更怕哪个？

当然，大厂封禁AI工具≠让程序员手搓代码。

代码的自主可控才是大厂最需要考虑的。所以，当外部的Cursor、Copilot等工具因安全顾虑被一刀切地禁用后，许多工程师被迫转而使用公司自研的内部替代品。

然而，这些内部工具的表现往往不尽如人意。

一位来自某大型电商平台的资深后端工程师坦言，他所在的团队已完全切换至内部AI助手，但体验非常糟糕：

“以前用Cursor写注释，它能直接给我生成一个80%可用的函数体。现在这个内部的工具，经常给我的建议都是错的，而且是在我写到一半时才弹出来，反而干扰思路。

我现在最大的痛苦就是，明明知道外面有更好用的‘武器’，但却被要求用一把‘生锈的刀’。 效率下降是实实在在的。”

简而言之，这场关于数据主权和技术效率的博弈，最终的裁决权，交给了大厂自己。

可以确定的是，在AI重塑各行各业的时代，大厂的安全边界，也需要一场智能化的升级，即智能化的安全架构本身，才是应对AI时代工程变革的核心防线。

如今，程序员使用AI工具早已从“新奇玩具”变为“开发标配”。

超9成开发者使用AI

12%担心被AI取代

大厂禁用Cursor的争议只不过是AI时代竞争的开胃小菜。但真正的较量不在工具的使用与否，而在如何驾驭工具创造价值。

谷歌DORA发布报告：90%的软件工程师在工作中使用AI工具，比去年上升14个百分点。

而Stack Overflow开发者调查报告显示，只有12%的开发者认为AI威胁到了他们当前的工作。甚至有朋友调侃：

当AI开发的普及突破临界点，技术迭代的浪潮席卷而来，每个程序员都面临选择：

是成为被时代淘汰的马车夫，

还是驾驭AI战车的数字骑士？

答案就藏在每个不甘平庸的开发者的选择里。

从大厂招聘数据我们也能看出趋势，今年各大厂对AI相关人才的招聘上，尤为突出，比如，百度90%的秋招岗都和AI相关！

不夸张的说，时代抛弃传统程序员时连招呼都不打：

行业薪资数据也说明一切，根据脉脉报告数据，AI核心岗位的薪资水平遥遥领先：

· 大模型算法工程师平均月薪达 6.8万元

· 人工智能工程师平均月薪 6.07万元

· 算法工程师平均月薪 5.23万元

更引人注目的是，该领域人才跳槽时的平均薪资涨幅普遍超过30%，与传统技术岗位的薪酬差距正在显著拉大。

可以断定，未来的竞争力，AI开发>>>传统开发！

截图来源脉脉（如侵删）

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