说起大数据，大家已经不陌生了。当下，网络购物、移动支付、智慧交通、疫情防控等等背后都离不开大数据的支撑，大数据已经融入到我们生活的方方面面。
有比喻说：数据是互联网经济的石油。
根据《中国经济的数字化转型：人才与就业》报告，我国大数据技术人才缺口超过 150 万；尤其是兼具技术能力与行业经验的复合型人才更加缺乏。
这在薪资方面体现尤为明显：在过去5年，大数据开发岗位薪资大幅提升。
北京地区薪资变化趋势
再来看看黑马毕业学员的就业薪资
北京昌平黑马 Python+大数据班
平均薪资12402.86元，最高35000元
毕业34个工作日，就业率92.16%
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*部分展示，就业信息仍在统计更新中
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⚡ 零基础快速入门：
从Excel简单数据处理，到BI软件的使用，从Python数据处理，再到亿万级大数据分析处理开发，让学员真正从零开始，一步步掌握不同数据场景下的数据业务处理。
课程由浅入深、数据量由小到大，讲练结合，配合真实案例项目进行实训，使学员能够活学活用，从容应对各种场景下的各种业务问题。
⚡ 真实项目紧贴市场需求：
由传智教育联合北京大数据研究院、百度云智学院、京东、帆软等数据行业头部公司进行课程共建，并将其真实的数据业务需求转化为项目课程。
覆盖了证券、票务、电信、互联网、教育、工业、新零售等 14 个行业，共设计超 400 业务指标，支撑技术点超 220 。以业务为核心驱动项目开发，并结合多项目学习练习，让学员轻松应对「复杂业务开发」。
⚡ 助力职场晋升：
为了学员能够轻松应对未来技术的更新迭代，保持自己在职场中的技术先进性。推出 6+3 课程体系。
除了6个月的大纲课程学习以外，同时提供3个月课程内容的在线学习；提供给毕业之后进入工作岗位的学员继续学习；并定期进行在线课程更新，让学员能够不断的持续学习和自我提升，帮助学员在企业里面继续快速的成长。
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课程特色
1. 5+年以上的一线企业数据开发工程师和数据分析师亲自指导授课和项目开发实战。
2. 拥有标准的数字人才培养体系，兼容不同量级和不同场景数据分析和开发技术。
3. 理论和项目实战相结合，让学员能够快速、深刻的掌握数据分析与数据开发中常用的核心技术和开发应用。
4. 课程覆盖主流和前沿的技术，数据分析思维、常用数据分析模型、机器学习算法、Python数据分析技术、离线数据处理、流式数据处理、海量数据快速查询、数据仓库、机器学习。
5. 项目覆盖金融、电商、铁路、金融、电信、游戏等主流业务，满足企业对中、高端数据人才的需求。
6. 在线扩展课程，帮助在校或者已经入职的学员实现不断的持续学习和自我提升能力。
7. 为企业培养数据分析师、数据挖掘工程师、ETL数仓工程师、数据开发工程师、大数据工程师。
课程内容
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第一阶段：传统数据分析工具
熟练掌握Excel数据分析和BI工具使用；
第二阶段：Python语法基础
熟练使用Python；
第三阶段：SQL
辅以充分的练习，助你完全掌握SQL；
第四阶段：埋点与数据采集
了解数据埋点，并熟练使用爬虫技能，完全掌握数据来源；
第五阶段：数据处理及数据可视化
精通Pandas及数据可视化技术；
第六阶段：数据挖掘机器学习算法
熟练使用机器学习相关算法进行预测分析；
第七阶段：专项数据分析挖掘实战
通过多场景下不同的业务，进行专项的业务项目实战，学习真 实项目；
第八阶段：编程语言工具Java
掌握Java配合Python语言更好的大数据框架下的任务开发；
第九阶段：Hadoop生态体系
掌握大数据的核心框架Hadoop以及其生态体系，打下大数据 学习的良好基础；
第十阶段：数据仓库
掌握数据仓库理论，掌握Hive框架，完成大数据体系下的企业 级数据仓库构建；
第十一阶段：Spark技术栈
掌握全球最热门的Spark技术栈，完成高级大数据开发人才的跃进；
第十二阶段：就业指导+就业加强
对学习的内容进行整体回顾，并分析经典面试题，指导简历， 面试和沟通技巧助力高薪offffer；
第十三阶段：Flink技术栈
掌握当下热门的流批一体化分布式计算框架Flink及其生态，适 应市场对Flink越发增长的需求；
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