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本文档对比了在ITK中使用Filter（如LogImageFilter）和ParallelizeImageRegion进行图像处理的效率。示例展示了如何用10行C++代码实现log(1+x)的计算，该操作以前需要定义一个完整的类来完成。实验结果显示ParallelizeImageRegion提供了更高效的并行处理能力。
内容提要
本示例演示如何利用MultiThreaderBase :: ParallelizeImageRegion。为了计算log（1 + x），使用LogImageFilter进行了比较，其中x是像素值。
使用ParallelizeImageRegion，我们可以有效地处理图像，并与以灵活方式定义的函数并行处理。整个操作（用10行代码定义）以前需要定义整个类。
输出结果
LogImageFilter and ParallelizeImageRegion generate the same result.
C++实现代码
#include "itkLogImageFilter.h"
#include "itkRandomImageSource.h"
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