OpenCV直方图均衡Histogram Equalization

直方图均衡Histogram Equalization

目标

在本教程中，您将学习：

什么是图像直方图以及为什么有用
通过使用OpenCV函数cv :: equalizeHist均衡图像的直方图

理论

什么是图像直方图？

它是图像强度分布的图形表示。
它为所考虑的每个强度值量化像素数。

什么是直方图均衡化？

这是一种改善图像对比度以扩展强度范围的方法
为了更清楚一点，从上图可以看到，像素似乎聚集在可用强度范围的中间。直方图均衡化的作用是扩展此范围。看一下下图：绿色圆圈表示强度不足。应用均衡后，我们得到一个直方图，如中间的图。生成的图像如右图所示。

它是如何工作的？

均衡意味着将一种分布（给定的直方图）映射到另一种分布（强度值的更宽且更均匀的分布），以便将强度值分布在整个范围内。
为了实现均衡效果，重新映射应该是累积分布函数（cdf）。 对于直方图H（i），其累积分布H’（i）为：