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Compare and swap翻译过来就是【比较并替换】，比较传入的旧值是否与存放地址上的值相同，如果相同，则将新的值替换存放地址上的值；如果传入的旧值是否与存放地址上的值不相同，那么继续循环这个比较并替换操作，直到成功！详解如下：

最权威，最贴地气的redission分布式锁教程来了~

redis分布式锁，看这一篇就够了~

需求：多个线程并发执行被加了zk锁的服务A，执行服务A之前需要获取锁。 zk锁流程：（1）获取锁：在zk的/zkLock节点下创建一个名为“zk_”的临时顺序节点。判断当前临时顺序节点的顺序号是不是最小的，如果是则表示当前线程可以获取到锁了；如果当前临时顺序节点的顺序号不是最小的，那么创建一个watch并监听前一个顺序号节点（监听前一个顺序号节点的删除事件），如果前一个节点被删除了，那么唤醒当前线程，表示当前线程获取到锁了，可以执行服务A了。详解如下：

（1）对于单实例应用而言，通过synchronized或Lock方式完全能实现并发控制，竞争到锁的线程会执行代码块，未竞争到锁的线程会被阻塞，直到竞争到锁！（2） 对于k8s、nginx代理、物理负载均衡器等代理/托管的服务集群而言，synchronized或Lock方式并不能解决并发问题，因此分布式锁就应运而生了！ redis或zookeeper却是生产过程中常用的分布式锁实现。详解如下：

库存系统的某件商品数量只有1个，假如有2个用户同时下单，那么如何控制只能有其中一个用户能下单成功呢？也就是说2个线程同时争夺一个资源，如何控制并发呢？以上测试发现在高并发情况下，是及其容易出现并发问题的，最终会导致生产事故！为了避免并发问题，可以通过多种方式来解决，如：乐观锁、同步锁、redis分布式锁和zookeeper分布式锁等！详解如下：