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这篇文章简单讲述一下如何在linux环境搭建 Ollama + Deepseek-r1。并在本地安装的Chatbox中进行远程调用。

随着人工智能技术的进步，自动化写作工具逐渐成为学术研究和写作的必备利器。本项目利用扣子智能体开发了一款自动论文写作应用，能够根据用户输入的论文题目、描述、章节数等参数，自动生成一篇完整的论文。应用通过一系列智能工作流，实现论文提纲自动生成、子章节内容编写、数据库存储、PDF文档生成等功能，为用户提供高效便捷的写作支持。文章详细介绍了该应用的工作流设计、用户界面及功能实现，并展示了应用的实际效果。通过这一系统，用户可以轻松完成论文写作，节省大量时间和精力。

我们就对市面各个商业大模型做了SQL生成测试对比，我们挑选了9个问题，并针对千帆Qianfan-Chinese-Llama-2-13B、SQLCoder-34B-Beta、通义千问-Max、讯飞星火-3.5、智普GLM-4做了测试结果分别如下：千帆Qianfan-Chinese-Llama-2-13B：6错3对，回答非常啰嗦，准确性不高；SQLCoder-34B-Beta：8错1对，返回SQL存在Oracle方言问题，且无法通过prompt解决通义千问-Max：9题全错，无论如何更换question，

Chat2DB案例测试与原理剖析