Centos Ollama + Deepseek-r1+Chatbox运行环境搭建

最新推荐文章于 2025-05-25 19:52:17 发布
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#centos #linux #运维 #ollama #deepseek

Centos Ollama + Deepseek-r1+Chatbox运行环境搭建

内容介绍

你好！ 这篇文章简单讲述一下如何在linux环境搭建 Ollama + Deepseek-r1。并在本地安装的Chatbox中进行远程调用

下载ollama

  1. 登录官网https://ollama.comollama官网
  2. 选择linux操作系统在这里插入图片描述
  3. 根据官方给的命令行，在linux系统安装Ollama
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
  1. 查看Ollama运行在这里插入图片描述
  2. 关闭Ollama服务
 sudo systemctl stop ollama
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纯小白 Centos 部署DeepSeek指南
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在CentOS服务器上部署DeepSeek R1
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如果你希望将DeepSeek R1集成到你的应用程序中，你可以开发一个RESTful API服务来处理请求和响应。使用你的客户端（如浏览器、Postman或自定义的API客户端）通过公网IP和端口（如http://<your_public_ip>:11434/api/generate）访问Ollama服务。通过以上步骤，你应该能够在CentOS服务器上成功部署DeepSeek R1，并通过公网IP与其进行对话。如果你的服务器在局域网内，你可能需要配置端口转发或NAT来将外部请求转发到你的服务器上。
使用CentOS部署本地DeekSeek
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linux安装chatbox
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【代码】linux安装chatbox。
【免费下载】 Chatbox 项目安装和配置指南
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RockyLinux9.5 +chatbox+Deepseek私有化部署
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环境是：Rocky Linux release 9.5 (Blue Onyx)#需要root 权限。
centos7安装ChatGLM（从0-1）
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怎么安装centos7系统这里就不多说了，估计大家也都会1.更新系统2.安装依赖项3.安装Miniconda（网上有说不用装，又说用装的，我这里装了）4.给予权限5.启动6.阅读并接受许可协议：安装过程中，脚本会展示许可协议，按Enter键浏览，输入yes同意协议后继续安装。7.验证是否安装成功如果显示出conda的版本号，Miniconda已经成功安装在你的CentOS系统上了！8.安装python3.8（我之前安装的是3.1，版本太低跟==4.27.1不兼容9.更新conda。
Linux 本地部署 Deepseek-R1 大模型！
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的发布，掀起了一场风暴！开源、强大、本地可部署，真正私有的 AI 助手，不受网络、隐私等限制，数据安全感直接拉满！今天，手把手带你在 Linux 上本地部署 DeepSeek-R1，关注我们，让你的 AI 彻底自主！CPU处理器：建议 Intel i7 / AMD Ryzen 5 以上内存：最少 16GB，推荐 32GB 以上，保证模型不卡顿硬盘：至少 50GB SSD（模型存储+缓存）/ A100 / H100（24GB 显存更流畅）如果没有 GPU，也可以用 CPU 运行，但速度会慢很多。
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对于个人开发者或尝鲜者而言，本地想要部署 DeepSeek 有很多种方案，但是一旦涉及到企业级部署，则步骤将会繁琐很多。比如我们的第一步就需要先根据实际业务场景评估出我们到底需要部署什么规格的模型，以及我们所要部署的模型，到底需要多少服务器资源来进行承接，也就是预估完我们的服务器资源以后，还需要评估我们的业务场景是否需要二次开发模型。如果只是简单的微调模型就可以符合我们的业务需求，那么使用Ollama、LM Studio、GTP4All 或许就可以满足我们的诉求。
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温馨提示：相关操作涉及一些操作的前提，如果看到这里0_O你并没有看过我的上一篇文章，建议你可以先食用一下Deepseek教程（详细！！！）|使用Ollama下载Deepseek，并在Pycharm使用_ollama下载deep seek-优快云博客。
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局域网内配置 Ollama 服务以实现远程访问
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现在有越来越多的开源模型，可以让你在自己的电脑或服务器上运行。使用本地模型有许多优势：●完全离线运行，保护隐私数据安全●无需支付在线 API 费用●完全离线，服务稳定，无网络延迟●可以自由调整和定制模型参数Ollama 是一个开源的基于Go语言的本地大语言模型运行框架，专门为本地电脑上部署和运行大模型而生的，类似于Docker，可以方便地下载和运行各种开源模型，比如、Llama、Qwen 等。这个工具支持 Windows、MacOS、Linux 等操作系统。
麒麟系统上配置本地大模型交互界面Chatbox
鹏大圣运维
03-12 1082
在AI发展迅速的今天，许多用户希望在本地环境运行大语言模型（LLM），以实现更安全、高效的智能对话。Chatbox作为一款强大的本地LLM交互界面，可以帮助用户更方便地 管理、测试和使用本地大模型，特别适用于麒麟操作系统（Kylin OS）的用户。在麒麟系统（Kylin OS）上，Chatbox + Ollama提供了一个高效、安全、易用的本地大模型交互界面。Chatbox是一款开源的本地大语言模型（LLM）交互界面，支持多个LLM框架（如 Ollama、GPTQ、vLLM），适用于本地运行AI模型。
【亲测免费】 Chatbox 开源项目指南
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Chatbox 开源项目指南 1. 项目介绍 Chatbox 是一个跨平台的人工智能桌面客户端应用，设计用于交互式地使用诸如 ChatGPT、Claude、Gemini 和 Ollama 等先进语言模型。它提供本地数据存储以保护你的隐私，支持多语言，以及团队协作功能，让用户在开发、调试提示语或日常聊天中都能得心应手。Chatbox 还具备夜间模式，适应长时间使用的需求。 2. 项目快速启动 安装依...
本地电脑使用ollama部署大模型并安装Chatbox
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某些场景下可能希望构建一个完全本地离线可用的大模型，方法很多，模型也很多，比如 qwen、qwen2、llama3等，最简单快捷的首推使用 ollama 部署，模型选用 qwen 或 qwen2，针对中文任务效果更好。
Ollama+Chatbox，搭建本地AI聊天系统
sheji888的专栏
05-28 1万+
然后打开Chatbox，点击左侧的设置，在模型选项卡，选择AI模型提供方：Ollama，API域名：http://localhost:11434，模型：选择你喜欢的模型，其它默认，确定保存即可开始使用。Ollama是一个开源的大型语言模型服务,提供了类似OpenAI的API接口和聊天界面,可以非常方便地部署最新版本的GPT模型并通过接口使用。4.如果Ollama提供的模型没有你需要的，你可以从huggingface.co或modelscope.cn下载GGUF格式的模型，导入到Ollama。
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是开源的 ChatGPT API (OpenAI API) 桌面客户端，Prompt 的调试与管理工具，支持 Windows、Mac 和 Linux。安装后填入你的API Keys。
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