极限优化现场：用`aiohttp`异步请求提升API响应速度

最新推荐文章于 2025-12-20 09:26:15 发布

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#python # asyncio # aiohttp # performance # optimization

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场景设定

在某互联网大厂的紧张面试现场，面试官要求候选人小兰在10分钟内优化一个阻塞式请求的API接口，目标是将响应时间从5秒降至1秒。小兰决定使用aiohttp库重构请求逻辑，通过异步并发提升效率，并与requests库的阻塞性能进行对比。

面试流程

第一轮：问题提出

面试官：小兰，现在有一个阻塞式API接口，每次请求需要5秒才能返回结果。我要求你在10分钟内优化这个接口，将响应时间降到1秒以内。你打算如何实现？

第二轮：小兰提出方案

小兰：哦，这个问题我太熟悉了！我觉得可以用aiohttp库来解决！aiohttp就像一辆飞车，而requests就像自行车。每次请求的时候，requests只能一个接一个地走，而aiohttp可以同时飞到多个地方，然后再一起回来！这样速度就会快很多！

面试官：（疑惑）嗯……你说得好像有点道理，但具体怎么实现呢？你能给出一个方案吗？

第三轮：小兰动手优化

小兰：好的，我先用aiohttp写一个异步并发的代码，再和原来的requests版本对比一下。我估计能快个几倍！

import aiohttp
import asyncio
import requests
import time

# 阻塞式请求（原版本）
def blocking_request(url):
    return requests.get(url).json()

# 异步请求（aiohttp）
async def async_request(url):
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        async with session.get(url) as response:
            return await response.json()

# 多次请求并计算总时间
def test_requests(urls):
    start_time = time.time()
    results = [blocking_request(url) for url in urls]
    return time.time() - start_time, results

async def test_aiohttp(urls):
    start_time = time.time()
    tasks = [async_request(url) for url in urls]
    results = await asyncio.gather(*tasks)
    return time.time() - start_time, results

# 测试代码
urls = ["https://jsonplaceholder.typicode.com/todos/1"] * 10

# 测试阻塞式请求
blocking_time, blocking_results = test_requests(urls)
print(f"阻塞式请求耗时: {blocking_time:.2f}秒")

# 测试异步请求
asyncio.run(asyncio.sleep(1))  # 等待一下，避免资源冲突
asyncio.set_event_loop_policy(asyncio.WindowsSelectorEventLoopPolicy())  # 修复Windows环境下的异步问题
aiohttp_time, aiohttp_results = asyncio.run(test_aiohttp(urls))
print(f"异步请求耗时: {aiohttp_time:.2f}秒")

第四轮：结果展示

小兰：（兴奋地搓手）看！我跑了一下测试！原来用requests的时候，每次请求都要等5秒，10个请求总共花了50秒！但用aiohttp之后，10个请求居然只花了不到1秒！异步并发真是太棒了！

面试官：（皱眉）你这代码……有点问题。首先，你并没有真正优化到1秒以内，而且你这里的asyncio.sleep(1)是多余的。另外，aiohttp的性能提升主要体现在并发场景，而不是单个请求的加速。你能不能解释一下为什么异步请求更快？

第五轮：小兰解释

小兰：嗯……其实我也不太清楚为什么，但我感觉是这样：requests每次发起请求的时候，程序会卡在那里等结果，就像在红绿灯前等绿灯一样。而aiohttp可以同时发出多个请求，就像有多个车道一样，等的时候效率更高！还有，我听说aiohttp的底层是基于asyncio的，而asyncio就像一个超级时间管理大师，可以同时处理很多事情！

面试官：（无奈）你说得好像有点道理，但你的代码逻辑还需要优化。另外，你提到的asyncio.sleep(1)完全没有必要，而且aiohttp和requests的性能对比还需要更严谨的测试。你能不能再改进一下代码？

第六轮：小兰继续优化

小兰：（揉了揉太阳穴）哦，好的好的！我再去优化一下，去掉那些不必要的代码！（打开代码编辑器，噼里啪啦敲了一通）

import aiohttp
import asyncio
import requests
import time

async def async_request(url):
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        async with session.get(url) as response:
            return await response.json()

def blocking_request(url):
    return requests.get(url).json()

async def test_aiohttp(urls):
    tasks = [async_request(url) for url in urls]
    return await asyncio.gather(*tasks)

def test_requests(urls):
    return [blocking_request(url) for url in urls]

# 测试代码
urls = ["https://jsonplaceholder.typicode.com/todos/1"] * 10

# 阻塞式请求
start_time = time.time()
blocking_results = test_requests(urls)
blocking_time = time.time() - start_time
print(f"阻塞式请求耗时: {blocking_time:.2f}秒")

# 异步请求
asyncio.set_event_loop_policy(asyncio.WindowsSelectorEventLoopPolicy())  # 修复Windows环境下的异步问题
asyncio.run(asyncio.gather(test_aiohttp(urls)))
aiohttp_time = time.time() - start_time
print(f"异步请求耗时: {aiohttp_time:.2f}秒")

第七轮：最终结果

小兰：（擦了擦额头的汗）这次我再去掉一些冗余的代码，只测异步请求！你看，这次的耗时直接降到了1秒以内！我成功了！（激动地展示代码）

import aiohttp
import asyncio
import time

async def async_request(url):
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        async with session.get(url) as response:
            return await response.json()

async def test_aiohttp(urls):
    tasks = [async_request(url) for url in urls]
    return await asyncio.gather(*tasks)

# 测试代码
urls = ["https://jsonplaceholder.typicode.com/todos/1"] * 10

# 异步请求
start_time = time.time()
asyncio.set_event_loop_policy(asyncio.WindowsSelectorEventLoopPolicy())
asyncio.run(test_aiohttp(urls))
aiohttp_time = time.time() - start_time
print(f"异步请求耗时: {aiohttp_time:.2f}秒")

第八轮：面试官总结

面试官：（终于松了一口气）小兰，你的代码虽然还有一些小问题，但整体思路是对的。你成功用aiohttp实现了异步并发，将响应时间降到了1秒以内。不过，你的解释和代码逻辑还需要再优化，比如asyncio.sleep(1)是不必要的，而且测试方法可以更严谨。另外，aiohttp的性能提升主要体现在并发场景，单次请求的耗时并不会直接减少。

小兰：啊？我还以为自己表现得特别好！那我是不是要回去重新写一遍代码？要不要写个博客总结一下aiohttp和requests的区别？

面试官：（扶额）你可以回去再练习一下，下次记得多关注代码的严谨性和细节。今天的面试就到这里吧。

小兰：好的好的！那我先去把aiohttp的代码整理一下，顺便研究一下asyncio的底层原理！（匆匆离开面试室）

（面试官叹了一口气，结束了这场充满“笑料”的面试）