使用apktool工具遇到could not decode arsc file的解决办法

本文解决使用APKTool反编译APK时遇到的不成功问题,原因是APKTool版本过旧。推荐使用最新版APKTool进行反编译,并检查Java版本是否符合要求。

http://ibotpeaches.github.io/Apktool/install/

http://blog.sina.com.cn/s/blog_5da93c8f0102we3m.html


http://www.cnblogs.com/sage-blog/p/4323049.html

最近使用APKtool工具反编译APK老是提示不成功,错误如下:

Exception in thread "main" brut.androlib.AndrolibException:Could not decode ars
c file
atbrut.androlib.res.decoder.ARSCDecoder.decode(ARSCDecoder.java:56)
atbrut.androlib.res.AndrolibResources.getResPackagesFromApk(AndrolibRes
ources.java:491)
atbrut.androlib.res.AndrolibResources.loadMainPkg(AndrolibResources.jav

还以为是APK做了优化升级导致呢,一直没在意。。今天又遇到这个问题,网上找了下,原来是APKTool版本不是最新的导致。。

APKTool官网推荐:http://ibotpeaches.github.io/Apktool/install/

Quick Check
Apktool 2.x (Versions after 1.5.2)
Is Java 1.7 installed?
Does executing java -version on command line / command promptreturn 1.7?
If not, please install Java 7 and make it the default.
Apktool 1.x (Versions prior to 1.5.2)
Is Java 1.6 or higher installed?
Does executing java -version on command line / command promptreturn 1.6 or above?
If not, please install Java 6 or Java 7.


通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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