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数据降维知识40题(附答案)2017-04-28 PPV课大数据摘要： 本文例举了一个针对数据科学家的数据降维测试，测试总共有40道题，涉及的内容主要有PCA、t-SNE以及LDA降维技术。想检验下自己对降维技术掌握的情况就赶快测测吧。作者介绍Ankit Gupta：数据科学家、IIIT Allahabad研究助理，热爱解决复杂的数据挖掘问题、了解更

数据科学的完整学习路径—Python版（转载）Python 数据挖掘数据科学的完整学习路径—Python版（转载）步骤0：热身步骤1：设置你的机器环境步骤2：学习Python语言的基础知识步骤3：学习Python语言中的正则表达式步骤4：学习Python中的科学库—NumPy, SciPy, Matplotlib以及Pandas步骤5：有用的数据可视化步骤6：学习Sci

Python的数据可视化：对比7种工具包Python 的scientific stack（一个介绍Python科学计算包的网站）已经完全成熟，并且有各种各样用例的库，包括机器学习（链接：machine learning），数据分析（链接：data analysis）。数据可视化是探索数据和清晰的解释结果很重要的一部分，但是Python在过去却相对于其他工具比如R落后一点。幸运的

从数据挖掘经典算法PageRank入门GraphenePageRank是Google研发的主要应用于评估网站可靠度和重要性的一种算法，是进行网页排名的考量指标之一。本文将对PageRank的原理进行讲解，并以此为出发点介绍如何利用Transwarp Data Hub的Graphene在实际中满足相关分析需求。在开始PageRank原理介绍之前，请读者先阅读下面这则案例：