光影魔术师

现在大多数的数码相机都带拍摄raw照片的功能，和直出的jpeg照片不同，raw片具有很大的后期处理空间。Adobe制定了DNG(Digital Negative)规范，这个规范目前已经到了版本1.4。DNG是开放的规范，大家只要有兴趣，都可以到Adobe的网站下下载Digital Negative (DNG) Specification。虽然DNG是开放的规范，但是大多数的大牌数码相机厂商还不支持

在某些情况下，我们需要使用Matlab C/C++混合编程的方法，或达到提高Matlab运行效率，或解决内存不足等问题。推荐阅读Matlab C/C++, Fortran, and Python API Reference，在阅读这篇手册的时候，我们可以重点关注如下一些api：mexFunction，void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[],

在图像处理中，自动白平衡和色彩还原中会用到著名的Macbeth ColorChecker或Macbeth ColorCheck SG等卡片。通常我们需要使用软件提出指定区域中的色彩分量。对于JPG, BMP等图片，提取的色彩分量可以是R, G, B分量；对于raw图像，提取的色彩分量可以是Bayer Pattern的R, Gr, Gb, B分量。某些图像块提取工具采用画矩阵设定区域，存在着选择不灵

ispforfun在用Matlab制作图像块颜色提取工具(一)中介绍了color_patch_tools提取jpeg等格式的图片上色块的颜色。在color_patch_tools的界面上还有支持raw的选项，没错color_patch_tools也支持常见的raw图像格式Bayer Pattern。　　首先选择待打开的raw图像。图1 选择raw图像　　填写正确的r

维纳滤波器是一种自适应的滤波器，在数字信号处理中有着广泛的应用。ispforfun会在从今天开始定期给大家带来维纳滤波器在图像处理中应用。本节讲诉维纳滤波器在图像去噪中的简单应用。       让我们从Matlab中的函数wiener2开始。Matlab的help中对wiener2的说明如下：       wiener2估计图像中每个像素的局部均值和局部方差，      其中，

从今天开始，给大家带来一些关于ISP Pipeline中关键模块－－demosaic算法的随笔。　　让我们从算法的频域衡量方法开始吧。对于常见的RGB图像的FFT分析示例如下：　　如果对上面的ＲＧＢ图像进行Bayer化操作，我们再分析它的频谱特性，可以得到如下的一些结果.　　可以发现两种图像的频谱是不同的，为什么会这样呢？请看后续随笔的分

前段时间一直对Kodak Image Database中的light house测试图像的效果不满意。突然有一天，某博拿着自己的效果图给我看的时候，我才蓦然发现他的测试图比我的屙屎图宽和高都大一倍，我才恍然大悟。因此要更新ISP Pipeline的关键模块之Demosaic（二）中的效果样张。     我自己完成的AHD revised算法效果图：    希望大家继续关注我的博

Demosaic是将Bayer图像插值为RGB图像的关键算法，这个算法的好坏直接关系到ISP Pipeline的好坏。ispforfun将会花一些精力在这个模块上。ispforfun首先注意到dcraw中实现了AHD算法，但是AHD算法并不适合直接使用硬件实现，所以对AHD进行了必要的修改，得到了一个可硬件实现的AHD方案。下图是该AHD算法的效果图。　　上图的效果图没有经过artif