Matlab C/C++混合编程实例学习

　　在某些情况下，我们需要使用Matlab C/C++混合编程的方法，或达到提高Matlab运行效率，或解决内存不足等问题。推荐阅读Matlab C/C++, Fortran, and Python API Reference，在阅读这篇手册的时候，我们可以重点关注如下一些api：

1. mexFunction，void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[], int nrhs, const mxArray *prhs[])
2. mxGetData
   
3. mxGetPr
4. mxGetScalar
   
5. mxGetNumberOfDimensions
6. mxGetDimensions
   
7. mxGetNumberOfElements
   
8. mxCalloc
   
9. mxFree
10. mxCreateNumericMatrix
    
11. mxSetData
    
12. mxSetPr
13. mxSetDimensions
    
14. mxClassID
    
15. mxGetClassID
    
16. mexAtExit
17. mexPrintf
18. mexErrMsgIdAndTxt

掌握好这几个典型的api，基本上就可以开始享受matlab混合编程的乐趣了。不同于冗长的API讲解，ispforfun在这里提供一个干活，供大家理解这些api。

　　代码功能描述：对输入像素进行Gamma矫正。数学原理：