荣膺多项殊荣!软通动力携子公司鸿湖万联亮相2024开放原子开发者大会

12月20日至21日,由开放原子开源基金会、中国通信学会主办的2024开放原子开发者大会暨首届开源技术学术大会在武汉盛大召开。大会以“一切为了开发者”为主题,旨在贯彻落实国家软件发展战略,加速培育壮大我国开源生态。

作为开源生态的杰出贡献者和深度参与者,软通动力携子公司鸿湖万联深度参与大会各项活动。其间,不仅共同见证了OpenHarmony 5.0 Release版本重磅发布,并荣膺多项殊荣,更通过多场主题分享及多项智能化成果展示,进一步为开源生态注入了新活力。

 

微信图片_20241220215746.jpg

开源如今已成为软件产业创新的“原动力”,其在国家软件发展中的重要性日益显著。得益于政策支持以及广大开发者和共建单位的共同努力,OpenHarmony正通过不断迭代版本能力,引领开源生态步入快车道。

1 载誉前行,使能OpenHarmony迈入新阶段

从“先行先试”到“深耕引领”,软通动力通过持续的技术创新,实现了开源技术不断突破和业务边界快速拓展。大会期间,软通动力再次凭借其突出贡献荣膺多项殊荣,包括“开放原子开源基金会白金捐赠人”授牌、“明星开发者”“openEuler培训讲师认证”“开源教育和社区人才生态年度个人”等一系列荣誉。这不仅是对软通动力的激励,更是对其在推动开源技术发展方面的高度肯定。

微信图片_20241220220111.jpg

软通动力高级副总裁、鸿湖万联CMO宋晓伟(左五)领取白金捐赠人证书

在大会的主论坛上,OpenHarmony 5.0 Release版本正式发布。新版本在应用框架、媒体管理和分布式数据管理等领域进行了全面的增强和优化。作为OpenHarmony项目群的核心共建单位之一,鸿湖万联深度参与了这一重要版本的开发工作。

微信图片_20241220220026.jpg

软通动力助理副总裁、鸿湖万联CTO龚灼(右一)出席发布仪式

2智慧共享,助力开发者潜能释放

在推动开源生态繁荣的过程中,软通动力及鸿湖万联一直在扮演着推动创新与共享的重要角色。本次大会期间,公司技术专家们再次通过智慧分享,为开发者释放自身潜能提供新思路。

鸿湖万联产融方案总经理连志安在题为《鸿湖万联OpenHarmony赋能开发者实践》的演讲中提到,鸿湖万联依托软通动力深厚的行业积淀和广泛影响力,深度参与了OpenHarmony生态建设,并充分利用产业侧优势,向开发者提供了丰富的教程、开发板等资源,且多次组织开发者赋能活动。此外,鸿湖万联还为院校提供人才培养方案、横向课题、用人需求和标准、实验室建设方案等,以助力院校实现OpenHarmony的产教融合和人才培养目标。

在大会同期举办的技术分享会上,连志安还详细阐述了“鸿湖万联智慧园区解决方案”。该方案能够实现园区状态的全面可视、业务的高效管理以及运营的精准控制,受到了现场嘉宾的高度关注。此外,连志安还介绍了鸿湖万联在开源大赛共建方面的诸多举措,并深入讲解了基于OpenHarmony的智慧校园赛题,旨在赋能开发者,创作出更多卓越的创新作品。

软通动力基础软件服务经理刘合领在《软通动力基于openEuler的AI实训平台,赋能智能创新》的主题演讲中,全面展示了软通动力在人工智能领域的最新技术成果和创新实践,并介绍了软通动力基于openEuler构建的AI实训平台的设计理念、技术架构和主要功能。他表示,该平台以openEuler操作系统为基础,搭载昇腾NPU,采用模块化设计,涵盖了数据采集、建模、训练、推理等关键环节,通过容器化和微服务架构实现了高效资源调度与弹性扩展。平台主要功能包括AI模型训练、实训任务管理、教学资源分发和性能实时监控,可实现无缝衔接教学与实训。目前,该AI实训平台已在教育培训、科研开发和企业应用等领域试点运行。

在开源集市(展区)上,‌鸿湖万联重点呈现了其基于OpenHarmony的智能化成果,包括SwanLink AI、双屏自助终端等,这些前沿技术产品吸引了大量参会者驻足体验和深入咨询,其创新性和实用性赢得了广泛赞誉。

微信图片_20241220215810.jpg

以开源为帆,开发者为舵,软通动力将继续秉承开放合作的精神,携手业界伙伴共同推动开源生态的繁荣与发展,为构建万物智联的美好未来夯基垒台。

基于实时迭代的数值鲁棒NMPC双模稳定预测模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于实时迭代的数值鲁棒非线性模型预测控制(NMPC)双模稳定预测模型的研究与Matlab代码实现,重点在于提升系统在存在不确定性与扰动情况下的控制性能与稳定性。该模型结合实时迭代优化机制,增强了传统NMPC的数值鲁棒性,并通过双模控制策略兼顾动态响应与稳态精度,适用于复杂非线性系统的预测控制问题。文中还列举了多个相关技术方向的应用案例,涵盖电力系统、路径规划、信号处理、机器学习等多个领域,展示了该方法的广泛适用性与工程价值。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事自动化、电气工程、智能制造、机器人控制等领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于非线性系统的高性能预测控制设计,如电力系统调度、无人机控制、机器人轨迹跟踪等;②解决存在模型不确定性、外部扰动下的系统稳定控制问题;③通过Matlab仿真验证控制算法的有效性与鲁棒性,支撑科研论文复现与工程原型开发。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践,重点关注NMPC的实时迭代机制与双模切换逻辑的设计细节,同时参考文中列举的相关研究方向拓展应用场景,强化对数值鲁棒性与系统稳定性之间平衡的理解。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值