软通动力子公司鸿湖万联助阵鸿蒙1024程序员节成功举办

10月24日,在武汉、成都、深圳等地政府指导下,鸿蒙生态服务公司举办了一场面向广大开发者的盛会——鸿蒙1024程序员节暨鸿蒙原生应用交流会。软通动力子公司鸿湖万联作为开源鸿蒙生态的重要参与者和贡献者,受邀参加这一重要活动,并进行主题分享。

作为中国首个实现全栈自研的操作系统,原生鸿蒙的诞生意义非凡,其标志着我国在底层软件技术能力上取得了重大突破。目前,已有超过15000个鸿蒙原生应用和元服务上架,鸿蒙生态正加速迈向全面商用的新征程。在此过程中,鸿湖万联也凭借自身的技术积累,与合作伙伴、开发者一道,积极为鸿蒙生态发展贡献力量。

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在本次活动武汉专场,东湖高新区特别举办了鸿蒙应用场景建设项目启动仪式,并发布30+鸿蒙典型应用场景。鸿湖万联战略规划部部长周琦出席启动仪式。他提到,武汉作为鸿湖万联四大研发和营销中心之一,为公司开展产品适配、技术创新、商业落地、人才培养等工作提供了优渥土壤。鸿湖万联将继续践行软通动力开源战略,助力鸿蒙生态在武汉的持续繁荣。

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周琦(左三)出席武汉东湖高新区鸿蒙应用场景建设项目启动仪式

在成都活动专场,鸿湖万联产融方案总经理连志安发表了题为“鸿蒙技术架构与场景落地”的演讲。他深入剖析了鸿蒙系统技术架构,并通过具体案例展示了鸿湖万联赋能城市、煤矿、交通等关基行业的成功应用。他指出,生态的繁荣需要既懂技术又懂业务的人才支撑。为此,鸿湖万联将与高校和培训机构合作,通过产融结合的方式培养鸿蒙技术人才,为生态的发展提供有力支持。

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鸿湖万联产融方案总经理连志安作主题演讲

此次大会不仅是开发者与企业之间的高端对话平台,更是激发创意、推动数字化转型的重要引擎。未来,鸿湖万联将深化与鸿蒙生态服务公司及城市鸿蒙生态创新中心的合作,构建以SwanLinkOS为核心的全产业链生态,推动开源鸿蒙生态的繁荣与商业化。

内容概要:本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络(CNN)在特征提取方面的优势与长短期记忆网络(LSTM)在处理时序依赖问题上的强大能力,形成一种高效的混合预测架构。过贝叶斯优化算法自动调参,提升了模型的预测精度与泛化能力,适用于风电、光伏、负荷、交流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析,突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群:具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员,尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标:①解决各类时间序列预测问题,如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等;②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合,提升模型性能;③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑,过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解,同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
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