集合相似度

给定两个整数集合，它们的相似度定义为：N_c/N_t*100%。其中N_c是两个集合都有的不相等整数的个数，N_t是两个集合一共有的不相等整数的个数。你的任务就是计算任意一对给定集合的相似度。

输入格式：

输入第一行给出一个正整数N（<=50），是集合的个数。随后N行，每行对应一个集合。每个集合首先给出一个正整数M（<=10⁴），是集合中元素的个数；然后跟M个[0, 10⁹]区间内的整数。

之后一行给出一个正整数K（<=2000），随后K行，每行对应一对需要计算相似度的集合的编号（集合从1到N编号）。数字间以空格分隔。

输出格式：

对每一对需要计算的集合，在一行中输出它们的相似度，为保留小数点后2位的百分比数字。

输入样例：

3
3 99 87 101
4 87 101 5 87
7 99 101 18 5 135 18 99
2
1 2
1 3

输出样例：

50.00%
33.33%

set_union(并集),set_intersection(交集),set_difference(差集) 3 个函数的写法

set_??(a.begin(),a.end(),b.begin(),b.end(),inserter(x,x.begin());

#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<algorithm>
#include<set>
using namespace std;
const int N = 55;
int main(){
	int n,m;
	scanf("%d",&n);
	set<int>s[N];
	for(int i=1;i<=n;i++){
	    scanf("%d",&m);
		for(int j=0;j<m;j++){
			int x;
			scanf("%d",&x);
			s[i].insert(x);
		}	
	}
	int T;
	scanf("%d",&T);
	while(T--){
		int x,y;
		scanf("%d%d",&x,&y);
		set<int>res;
		set_intersection(s[x].begin(),s[x].end(),s[y].begin(),s[y].end(),inserter(res,res.begin()));
		int Nc=res.size();
		int Nt=s[x].size()+s[y].size()-res.size();
	    printf("%.2f%%\n",100.0*Nc/Nt);
	}
	return 0;
}