第 42 场双周赛 python3

博客围绕LeetCode上“无法吃午餐的学生数量”题目展开,题目难度为Easy。给出题目描述、示例及提示,还介绍了两种解题思路,一是暴力法,二是计数法,认为计数法很巧妙、优雅。

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时间:2020-12-27

题目地址:https://leetcode-cn.com/contest/biweekly-contest-42/

题目难度:Easy

题目描述:

5621. 无法吃午餐的学生数量

学校的自助午餐提供圆形和方形的三明治,分别用数字 0 和 1 表示。所有学生站在一个队列里,每个学生要么喜欢圆形的要么喜欢方形的。
餐厅里三明治的数量与学生的数量相同。所有三明治都放在一个 栈 里,每一轮:

如果队列最前面的学生 喜欢 栈顶的三明治,那么会 拿走它 并离开队列。
否则,这名学生会 放弃这个三明治 并回到队列的尾部。
这个过程会一直持续到队列里所有学生都不喜欢栈顶的三明治为止。

给你两个整数数组 students 和 sandwiches ,其中 sandwiches[i] 是栈里面第 i​​​​​​ 个三明治的类型(i = 0 是栈的顶部), students[j] 是初始队列里第 j​​​​​​ 名学生对三明治的喜好(j = 0 是队列的最开始位置)。请你返回无法吃午餐的学生数量。

示例 1:

输入:students = [1,1,0,0], sandwiches = [0,1,0,1]
输出:0 
解释:
- 最前面的学生放弃最顶上的三明治,并回到队列的末尾,学生队列变为 students = [1,0,0,1]。
- 最前面的学生放弃最顶上的三明治,并回到队列的末尾,学生队列变为 students = [0,0,1,1]。
- 最前面的学生拿走最顶上的三明治,剩余学生队列为 students = [0,1,1],三明治栈为 sandwiches = [1,0,1]。
- 最前面的学生放弃最顶上的三明治,并回到队列的末尾,学生队列变为 students = [1,1,0]。
- 最前面的学生拿走最顶上的三明治,剩余学生队列为 students = [1,0],三明治栈为 sandwiches = [0,1]。
- 最前面的学生放弃最顶上的三明治,并回到队列的末尾,学生队列变为 students = [0,1]。
- 最前面的学生拿走最顶上的三明治,剩余学生队列为 students = [1],三明治栈为 sandwiches = [1]。
- 最前面的学生拿走最顶上的三明治,剩余学生队列为 students = [],三明治栈为 sandwiches = []。
所以所有学生都有三明治吃。
示例 2:

输入:students = [1,1,1,0,0,1], sandwiches = [1,0,0,0,1,1]
输出:3

提示:

1 <= students.length, sandwiches.length <= 100
students.length == sandwiches.length
sandwiches[i] 要么是 0 ,要么是 1 。
students[i] 要么是 0 ,要么是 1 。


思路1:暴力

class Solution:
    def countStudents(self, students: List[int], sandwiches: List[int]) -> int:
        if len(students) == 0:
            return 0
        while True: 
            # 没有碰到喜欢的三明治,但是后边的同学可能会碰到喜欢的
            if students[0] != sandwiches[0] and len(set(students)) != 1:
                students.append(students[0])
                del students[0]
            # 没有碰到喜欢的三明治,且和后边的同学喜好一致
            elif students[0] != sandwiches[0] and len(set(students)) == 1:
                return len(students)
            # 碰到了喜欢的三明治
            else:
                del students[0]
                del sandwiches[0]
                if len(students) == 0:
                    return 0

总结:

  1. 从场景触发写的代码
  2. 看大佬写的,终止用的挺巧妙的,切片也用的很巧妙
class Solution:
    def countStudents(self, students: List[int], sandwiches: List[int]) -> int:
        while students:
            if students[0] == sandwiches[0]:
                students = students[1:]
                sandwiches = sandwiches[1:]
            elif sandwiches[0] not in students:
                return len(students)
            else:
                students = students[1:] + [students[0]]
        return 0 

思路2:计数

class Solution:
    def countStudents(self, students: List[int], sandwiches: List[int]) -> int:
        res = len(students)
        c = Counter(students)
        for i in sandwiches:
            if c[i] > 0:
                c[i] -= 1
                res -= 1
            else:
                break
        return res

总结:

  1. 这个就有点妙了,很优雅,厉害了

 

### 牛客网周第8题目解析 牛客网作为国内知名的在线编程竞平台之一,定期举办各类算法比,其中包括每周一次的周活动。以下是关于牛客周第8的一些相关信息以及可能涉及的题目解析。 #### 比概述 牛客网周通常会提供多道不同难度级别的题目,覆盖基础数据结构、动态规划、图论等多个领域。参者需在规定时间内完成尽可能多的题目并争取更高的排名。对于具体到第8的情况,虽然无法直接获取其原始试题列表,但可以推测该事同样遵循这一模式,并包含了若干经典算法问题[^1]。 #### 参考题型分析 由于提到本题与 LeetCode 167 类似,这里重点介绍此类「两数之和」变种问题及其解决方案: ##### 题目描述 (假设版本) 给定一个升序排列整数数组 `nums` 和目标值 `target` ,找出其中两个不同的索引位置 i,j 的数值满足 nums[i]+nums[j]= target 。返回这两个数字组成的唯一组合即可;如果不存在这样的配对,则返回空集合 [] 。 ##### 解法说明 采用 **相向双指针技术** 来解决此问题能够达到 O(n) 时间复杂度效果良好。初始设定左边界 l=0 而右边界 r=len(nums)-1 。接着通过比较当前指向元素总合 sum 是否等于 target 进行调整操作直到找到答案或者遍历结束为止。 ```python def twoSum(numbers, target): left, right = 0, len(numbers) - 1 while left < right: current_sum = numbers[left] + numbers[right] if current_sum == target: return [numbers[left], numbers[right]] # 返回实际数值而非下标 elif current_sum < target: left += 1 else: right -= 1 return [] ``` 上述代码片段展示了如何利用双指针方法高效求解特定条件下的一组匹配项。 #### 总结 针对类似牛客周第八轮中的挑战项目,掌握扎实的基础理论知识加上灵活运用各种技巧至关重要。特别是面对那些基于常见模型稍作改动的新颖命题形式时,快速识别原型并将已有经验迁移过来往往能事半功倍。
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