leetcode 46. 全排列 python3

最新推荐文章于 2024-12-20 10:07:27 发布

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本文介绍了如何使用回溯法解决全排列问题，给出了一种基于Python的DFS解决方案。代码详细展示了如何递归地生成一个数组的所有可能排列，并提供了示例输入和输出。此算法适用于长度不超过6且不包含重复数字的数组。

时间：2022-3-21

题目地址：力扣

题目难度：medium

题目描述：

给定一个不含重复数字的数组 nums ，返回其所有可能的全排列。你可以按任意顺序返回答案。

示例 1：

输入：nums = [1,2,3]
输出：[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]
示例 2：

输入：nums = [0,1]
输出：[[0,1],[1,0]]
示例 3：

输入：nums = [1]
输出：[[1]]

提示：

1 <= nums.length <= 6
-10 <= nums[i] <= 10
nums 中的所有整数互不相同

思路1：回溯

代码段1：通过

class Solution:
    def permute(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:
        def dfs(nums,size,depth,path,used,result):
            print(nums,size,depth,path,used,result)
            if size == depth:
                result.append(path[:])
                return
            for i in range(size):
                if not used[i]:
                    used[i] = True
                    path.append(nums[i])
                    dfs(nums,size,depth+1,path,used,result)
                    used[i] = False
                    path.pop()
                
        size = len(nums)
        used = [False for _ in range(size)]
        result = []
        dfs(nums,size,0,[],used,result)
        return result

总结：