代码随想录|day32|贪心算法 part02● 122.买卖股票的最佳时机II ● 55. 跳跃游戏 ● 45.跳跃游戏II-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/isabelightL/article/details/130032014

文章介绍了两个算法问题：买卖股票的最佳时机II和跳跃游戏。在股票问题中，使用贪心算法计算相邻价格差值的正数值总和；跳跃游戏中，通过动态规划更新最大跳跃距离，判断能否到达序列末尾。对于跳跃游戏II，关键在于更新下一步覆盖的最远距离下标。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

122.买卖股票的最佳时机II

不会做！！！看题解

class Solution {
public:
//没想法，看到有两种解法，贪心或者动态规划。动态规划股票貌似是一个系列，那先做贪心
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        int n=prices.size();
        /*考虑相邻差值，然后只收集正值，因为prices[4]-prices[1]==prices[4]-prices[3]
+prices[2]-prices[1]

       则先设一个相邻的差值的数组，大小为n-1

*/
       vector<int>v(n-1,0);
       int sum=0;
        for(int i=0;i<n-1;i++)
        {
            v[i]=prices[i+1]-prices[i];
            if(v[i]>0)
            {
                sum+=v[i];
            }
        }
        return sum;


    }
};

55. 跳跃游戏

链接：代码随想录

解：这一版没有通过

class Solution {
public:
//这个好像做过，涉及每一步能覆盖的最远距离，然后更新能连续的最大距离是否能达到最后一个
    bool canJump(vector<int>& nums) {
        int farest=0;
        int n=nums.size();
        for(int i=0;i<=farest;i++)
        {
            farest=max(farest,i+nums[i]);
            if(farest>=n)
            {
                return true;
            }

        }
        return false;



    }
};

正确答案，这次经过重新思考，确定最后一个farest到达n-1即可。

class Solution {
public:
//这个好像做过，涉及每一步能覆盖的最远距离，然后更新能连续的最大距离是否能达到最后一个
    bool canJump(vector<int>& nums) {
        int farest=0;
        int n=nums.size();
        for(int i=0;i<=farest;i++)
        {
            farest=max(farest,i+nums[i]);
            if(farest>=n-1)
            {
                return true;
            }

        }
        return false;



    }
};

45.跳跃游戏II

本题同样不容易想出来。贪心就是这样，有的时候会感觉简单到离谱，有时候，难的不行，主要是不容易想到。

想了一些很初级的做法，但是全都不对。

版本二
class Solution {
public:
    int jump(vector<int>& nums) {
        int curDistance = 0;    // 当前覆盖的最远距离下标
        int ans = 0;            // 记录走的最大步数
        int nextDistance = 0;   // 下一步覆盖的最远距离下标
        for (int i = 0; i < nums.size() - 1; i++) { // 注意这里是小于nums.size() - 1，这是关键所在
            nextDistance = max(nums[i] + i, nextDistance); // 更新下一步覆盖的最远距离下标
            if (i == curDistance) {                 // 遇到当前覆盖的最远距离下标
                curDistance = nextDistance;         // 更新当前覆盖的最远距离下标
                ans++;
            }
        }
        return ans;
    }

注意！！！更新的是nextDistance！！！代码不好理解，建议背诵！！！！