清欢

文章目录0. 前言第二课 - 头文件与类的声明第三课-构造函数第四课-函数传递与返回值第五课-操作符重载与临时对象第六课-复习Complex类的实现过程第七课-拷贝构造，构造复制，析构第八课-堆，栈与内存管理第九课-复习String类的实现过程第十课-扩展补充：类模版，函数模版，及其他0. 前言侯捷大佬所有C++课程之一全部课程参考这里本文对应的课程： 面向过程包括第二课到第十课，相关内容主要是以实现 Complex 类与 String 类为目标介绍了类创建的基本语法、思路

文章目录Lecture 1: IntroductionLecture 2: Stucture of a CompilerLecture 3: The Economy of Programming LanguagesLecture 1: Introduction实现编程语言的两种常见方式：编译器：本课程重点介绍，可认为是 offline，即先生成 exec，再通过 exec 和输入数据生成结果。解释器：非本课程内容，可认为是 online，直接输入程序以及输入数据，得到结果（没有exec）

文章目录0. 前言1. Roles2. Orgs3. Managing4. Hiring0. 前言相关资料fall2019资料《全栈深度学习第4期: 机器学习岗位区别与团队管理》B站视频（字幕是自动生成的，但也差不多够用）组建一支机器学习团队非常困难一方面，组建任何技术团队都很困难。需要雇佣、管理员工，并提供上升通道，确保团队长期输出以及技术选择以及取舍，对领导层做好期望管理。另一方面，机器学习团队又有一些其他复杂工作，比如顶尖人才少且很贵，团队指责非常多，项目有很多不确定性、时间

文章目录0. 前言1. Sources2. Labeling3. Storage4. Versioning5. Processing0. 前言相关资料fall2019资料《全栈深度学习第3期：怎样科学管理实验数据？》B站视频（字幕是自动生成的，但也差不多够用）为什么要关注数据？有一个投票，大部分算法工程师最主要的精力都花在数据上。主要内容包括：Sources/Labeling/Storage/Versioning/Processing1. Sources如何寻找训练数据源？

文章目录0. 前言1. 编程语言与编辑器2. 计算资源2.1. 为什么计算资源很重要2.2. 如何选择计算资源3. 资源管理4. 其他0. 前言相关资料fall2019资料《全栈深度学习第2期：开发套件与工具篇》B站视频（字幕是自动生成的，但也差不多够用）引子：理想状态下的工作：获取数据 -> 构建预测系统（如服务器API或本地部署程序）实际工作：标注数据 -> 构建/测试模型 -> 管理计算资源 -> 训练/测试模型 -> 部署模型 -> 监控

文章目录0. 前言1. Overview2. Lifecycle3. Prioritizing4. Aechetypes5. Metrics6. Baselines0. 前言《全栈深度学习》第一课：如何启动一个机器学习项目？相关资料fall2019资料《全栈深度学习第1期：如何启动一个机器学习项目？》B站视频（字幕是自动生成的，但也差不多够用）1. Overview机器学习项目与普通软件工程项目的差距很大，很难判断哪些任务困难，哪些容易某份报告表明，85%的机器学习项目