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清欢守护者
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TensorFlow Object Detection API 模型转换为 MNN (1)
文章目录0. 前言1. TFLite 生成流程1.1 运行 `export_tflite_ssd_graph.py` 脚本1.2 `tflite_convert` 工具使用2. TensorFlow Object Detection API 模型转换脚本2.1 过程2.2 测试结果附录TFLite 的输入与输出0. 前言最近在做目标检测模型的端侧部署,想把目前开源的一系列模型部署到 ARM CPU 下进行测试。常见的目标检测端侧模型主要都是 yolo 系列和 ssd 系列。ssd 系列模型中,原创 2021-08-23 15:39:10 · 863 阅读 · 0 评论 -
Inside MNN(1) 安装与第一个样例
文章目录0. 前言1. 安装2. 第一个样例2.1. 图像分类Demo运行2.2. 图像分类Demo源码分析0. 前言目标:安装MNN并运行Demo。1. 安装参考资料:所有安装选项可以在官网中找到。要安装什么?默认情况下只会编译推理相关代码其他功能(比如训练、模型转换、Demo、评估工具、量化工具、多线程)都需要手动开启。安装具体步骤:下载源码:git clone https://github.com/alibaba/MNN.git其他准备工作:./schema/ge原创 2020-11-25 11:40:49 · 502 阅读 · 0 评论
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