【状压dp】P1896 [SCOI2005]互不侵犯

博客围绕在N×N棋盘放K个国王且互不攻击的方案数问题展开。介绍了输入输出格式,将其与八皇后问题对比,分析解题思路,需考虑国王使用数量、状态冲突等。还提及预处理减少状态以降低复杂度,介绍二进制操作判断冲突,强调dp数组类型及计算答案的要点。

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题目描述

在N×N的棋盘里面放K个国王,使他们互不攻击,共有多少种摆放方案。国王能攻击到它上下左右,以及左上左下右上右下八个方向上附近的各一个格子,共8个格子。

注:数据有加强(2018/4/25)

输入输出格式

输入格式:

只有一行,包含两个数N,K ( 1 <=N <=9, 0 <= K <= N * N)

输出格式:

所得的方案数

不赞一个嘛?

思考(都不能说是思路了呜呜):和八皇后有点像,但是八皇后状态更少一点,她们要求不在同一列同一行或对角线上,而国王只攻击自己八个方向上的。同八皇后一样,在考虑第i行国王的放置的时候只需要考虑第i-1行国王的放置。需要考虑的问题涉及:之前总共用了多少个国王?本层放多少个国王?受限于上一层本层能怎么放,则考虑一行时需要枚举:之前用了多少国王,上一层国王的状态,本层国王的状态(判断是否冲突)。

定义king[i]代表状态i下的国王数,king[41]=3   (41)=101001 

state[i]代表剔除左右相邻的状态后第i个状态所对应的十进制数

dp[i][j][k]代表考虑第i行,第i行的状态是j,总共用了k个国王时的方案数

为什么要先剔除左右相邻的状态呢?从上面的分析得知,考虑每一层*遍历上一层的状态*遍历本层的状态*之前使用的国王数=9*(2^9)*(2^9)*81 约为1e9,不预处理减少状态的话复杂度太高了    希望以后遇到这种能想到怎么把时间降下去

判断冲突(学到的二进制操作)

某数二进制表示存在两个连续的1-->两个国王在左右相邻 (i<<1)&i  例如:101和1010相与为0,  110和1100相与位1

两个数在相同位置都是1-->两个国王上下相邻  state[j]&state[p] 

右上角有国王 state[j]&(state[p]<<1) 将右上角的移动到上面再判断

左上角有国王 state[j]<<1&state[p]

注意:dp数组不开成long long过不了第八个和第九个带你

计算答案时:不确定哪一行用完了k个国王,遍历所有的行数和该行的状态

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstring>
using namespace std;
int n,k;
typedef long long LL;
const int N=1000;
int state[N];
int king[N];
LL dp[10][1000][100];      //第i行,状态为j,总共摆了k个国王的方案数
int cnt;
LL sum;
void pre()
{
    int init=(1<<n)-1;
    for(int i=0;i<=init;++i)
    {
        if(!(i&(i<<1)))     //国王不相邻
        {
            state[++cnt]=i;
            king[cnt]=__builtin_popcount(i);    //记录第cnt个状态有多少个国王
        }
    }

}
int main()
{
    cin>>n>>k;
    pre();
    //for(int i=1;i<=cnt;++i) cout<<king[i]<<endl;
    for(int i=1;i<=cnt;++i)                     //初始化第一行
        if(king[i]<=k)
            dp[1][i][king[i]]=1;

    for(int i=2;i<=n;++i)
    {
        for(int j=1;j<=cnt;++j)
        {
            for(int p=1;p<=cnt;++p)
            {
                if(state[j]&state[p]) continue; //上下不相邻
                if(state[j]&(state[p]<<1)) continue; //在右上方
                if((state[j]<<1)&state[p]) continue; //在左上方
                for(int s=1;s<=k;++s)
                {
                    if(king[j]+s>k) continue;
                    dp[i][j][s+king[j]]+=dp[i-1][p][s];
                }
            }
        }
    }

    for(int i=1;i<=n;++i)
        for(int j=1;j<=cnt;++j)
            sum+=dp[i][j][k];
    cout<<sum<<endl;
    return 0;

}

 

 

 

 

 

### 关于SCOI2005 互不侵犯问题的DFS解法 对于SCOI2005 互不侵犯这一问题,采用深度优先搜索(DFS)的方法同样能够解决问题。这种方法通过尝试每一种可能的情况来寻找满足条件的结果。 #### DFS解题思路 在解决此问题时,DFS算法会逐行放置国王,并确保任何两个国王之间不会互相攻击。具体来说: - 使用二进制数表示每一行的态,其中`1`代表当前位置已放置国王,`0`则为空白。 - 对于每一个新的行,在所有未被先前行中的国王威胁的位置上尝试放置新国王。 - 如果当前行的所有列都遍历完毕,则回溯至上一行继续探索其他可能性。 - 当成功放置了指定数量的国王后,计数器加一;如果某次递归达到了最后一行且仍未完成目标,则返回并调整之前的决策。 为了提高效率,还需要提前计算出哪些态是合法的——即不存在连续两位都是`1`的态,这可以通过简单的枚举实现[^4]。 #### Python代码实现 下面是一个基于上述逻辑编写的Python程序片段用于求解该问题: ```python def dfs(row, col_mask, left_diag, right_diag): global n, k, ans if row == n: if sum(bin(col)[2:].count('1') for col in cols) == k: ans += 1 return for i in range(1 << n): if bin(i).count('1') + sum(cols[:row]) > k: continue ok = ((~col_mask & ~left_diag & ~right_diag & (i)) == i) if not ok or '11' in bin(i): continue new_col_mask = col_mask | i new_left_diag = (left_diag | i) << 1 new_right_diag = (right_diag | i) >> 1 dfs(row + 1, new_col_mask, new_left_diag, new_right_diag) n, k = map(int, input().split()) cols = [0]*n ans = 0 dfs(0, 0, 0, 0) print(ans) ``` 这段代码定义了一个名为`dfs()`函数来进行深度优先搜索,它接收四个参数分别表示当前处理的是哪一行(`row`)、当前列上的占用情况(`col_mask`)、左斜线方向上的占用情况(`left_diag`)以及右斜线方向上的占用情况(`right_diag`)。全局变量`n`, `k`用来保存棋盘大小和要放置的国王数目,而`ans`则是最终答案的数量。
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