IronmanJay

本文总结了关于卷积神经网络（CNN）的一些基础的概念，并且对于其中的细节进行了详细的原理讲解，通过此文可以十分全面的了解卷积神经网络（CNN），非常适合于作为Deep Learning的入门学习。下面就是本篇博客的全部内容！

本篇博文从整个项目数据集的导入到模型的构建以及最终的模型训练与测试和自定义手写数字识别，均进行了极为细致的代码分析。不仅如此，本文还将整个项目用到的所有技术以及知识点和原理都进行了极为详细的解释，利用图片以及公式力争将原理讲述的通俗易懂。通过本文，不仅可以学会手写数字识别项目的搭建过程，还可以搞懂CNN在手写数字识别项目中的应用以及背后的原理。当然，由于本人水平问题，可能有些问题解释的并不是很清晰，如有问题，还请读者与我反馈。最近也在学习这方面的知识点，读者感兴趣也可和我多交流！下面就正式开始本篇博文的内容