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本专栏记录在学习机器学习过程中的相关内容!
IronmanJay
十年饮冰,难凉热血。
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基于朴素贝叶斯的垃圾邮件分类系统项目开发教程
本项目基于朴素贝叶斯算法来解决垃圾邮件分类问题,并使用混淆矩阵进行了验证,得到了非常好的准确率和召回率(96%和97%)。此外还开发了一个可视化的垃圾邮件分类系统界面,使用PyQT进行界面设计。原创 2023-04-26 19:00:04 · 3702 阅读 · 21 评论 -
高斯分布、高斯混合模型、EM算法详细介绍及其原理详解
今天给大家带来的主要内容包括:高斯分布,高斯混合模型,EM算法。废话不多说,下面就是本文的全部内容了!原创 2023-03-06 09:46:34 · 4462 阅读 · 0 评论 -
硬间隔支持向量机算法、软间隔支持向量机算法、非线性支持向量机算法详细介绍及其原理详解
今天给大家带来的主要内容包括:硬间隔支持向量机算法,软间隔支持向量机算法,非线性支持向量机算法。废话不多说,下面就是本文的全部内容了!原创 2023-02-26 22:37:26 · 2220 阅读 · 0 评论 -
线性回归算法和逻辑斯谛回归算法详细介绍及其原理详解
今天给大家带来的主要内容包括:线性回归、逻辑斯谛回归。废话不多说,下面就是本文的全部内容了!原创 2023-02-25 17:11:03 · 1563 阅读 · 1 评论 -
决策树算法和CART决策树算法详细介绍及其原理详解
今天给大家带来的主要内容包括:决策树算法、基尼系数和CART决策树算法。废话不多说,下面就是本文的全部内容了!原创 2023-02-20 21:45:48 · 2906 阅读 · 2 评论 -
朴素贝叶斯算法和拉普拉斯平滑详细介绍及其原理详解
今天给大家带来的主要内容包括:朴素贝叶斯算法、拉普拉斯平滑。这些内容也是机器学习的基础内容,本文不全是严格的数学定义,也包括生动的例子,所以学起来不会枯燥。下面就是本文的全部内容了!原创 2023-02-12 23:28:10 · 6740 阅读 · 3 评论 -
K近邻算法和KD树详细介绍及其原理详解
K近邻算法一般是我们学习机器学习的入门算法,本篇文章详细介绍了K近邻算法,并对其原理进行了说明。同时,为了优化K近邻算法查找最近K个邻域样本的性能,本文也对KD进行详细介绍和原理说明。相信通过文本的学习,您对K近邻算法和KD树一定有更深的理解,本文的全部内容如下所示!原创 2023-02-11 09:49:14 · 2237 阅读 · 1 评论