for param in net.parameters()是怎么运行的

1.工作机制：

• net.parameters()返回了一个生成器，生成的是模型中所有可以训练的参数
• 每次循环，遍历了某一层的权重或者偏置

  net.parameters()
  输出为：[fc1.weight, fc1.bias, fc2.weight, fc2.bias]
  
  for param in net.parameters():
      print(param.shape)
  
  torch.Size([5, 10])  # fc1.weight
  torch.Size([5])      # fc1.bias
  torch.Size([2, 5])   # fc2.weight
  torch.Size([2])      # fc2.bias

  从上面的代码可以看出，每循环一次，输出某一层的权重或者偏置，一直到把所有层都输出完毕